极差控制图分析 单值移动极差控制图的构成特点

x-r控制图中组内极差很小，组间极差大，CPK算出来很大，但X图的控制线很窄，是怎么回事？ 根据SPC手册，计量型数据如果“同类的是均匀或不能按子组取样—例如：化学槽液、批量油漆等”，适用单值移动极差图。镀层厚度很明显不是，如果是镀液的某药水浓度倒是可用。有特殊原因存在，试着找下。均值-极差控制图（x-R）中R是怎么求的？ x上面有一横，我不知道怎么打出来，呵呵，能看懂就成，是质量控制里的问题，上面写了平均值x的求法，极差R直接给出来了，不知道是怎么求的，谢谢大家 。怎么用excel2010制作平均-极差控制图？ 怎么用excel2010制作平均-极差控制图，控制图是一种以实际产品质量特性与依过去经验所确定制程能力的控制界限相比较，而以时间顺序用图形所表示的一种工具。极差控制图中不需要下控制界限，这对谁有利。 控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是具有区分正常波动和异常波动的功能图表，是现场质量管理中常重要的统计工具。[1]常规控制图包括计量值控制图（包括单值控制图、平均数和极差控制图、中位数和极差控制图）和计数值控制图（包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图等）两类。SPC均值极差图中极差图异常除了超出控制线外有哪些？ 首先要清楚：极差和标准差的分布并不是正态的（尽管在计算控制限估计常数时，对极差和标准差的分布作了近似正态性的假设），国家标准GB/T4091-2001《常规控制图》中针对极差R控制图指出：与控制限进行对比，检查数据点是否有失控点，或有无异常的模式或趋势。国家标准GB/T4091-2001《常规控制图》给出的八种失效模式，对于均值和单值控制图是完全适用的，因为这些失效模式都是建立在正态分布的概率密度函数基础之上的。极差R和标准差s因为是近似正态性假设，所以也可以近似使用这8种失效模式，以判断异常原因是否出现以及何时出现。x-r控制图中组内极差很小，组间极差大，CPK算出来很大，但X图的控制线很窄，是怎么回事？是否适合采用单值移动极差？补充：用于镀层厚度SPC分析. 怎么画均值极差控制图(Xbar-R)？ 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料，你参考一下在使用均值极差控制e68a84e8a2ad7a686964616f31333337393632图之前，必须作几点适当的准备：准备工作的第一项是要确定作图的特性.确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性，首先要考虑顾客的需求，例如顾客在图纸中明确要求的SPC重点控制项目，可以优先考虑作为均值极差控制图(Xbar-R)的重点质量特性.还要考虑当前的潜在问题，比如质量问题比较突出的区域，可以优先考虑.另外，当特性之间有明显的相关性是，可以考虑控制这些相关特性的某一项，或是少数几项，这样可以提高效率.例如，在冲压过程中，很多尺寸之间存在一定的关系，因为模具决定了这些尺寸之间的比例，因此，我们无需对所有尺寸进行控制，只需要选择部分特性进行分析就可以了.准备工作的第二项是确定测量系统.在进行均值极差控制图(Xbar-R)绘制前，对测量系统进行分析是必要的.因为测量系统的变差过大，会导致产品测量值与真实值的差异过大，从而影响我们对于生产过程的决策.所以，先确定测量系统的变差是否可接受，然后，确定相应的测量人员，仪器设备，使用标准化的测量程序进行产品测量，以确保测量系统的变差最小化.接下来详细说明一下均值极差。