10月23日，第八届CCF大数据学术会议（CCF BIGDATA2020）在重庆南坪会展中心举行。此次会议由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会和西南大学联合承办，重庆大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、重庆交通大学以及工业大数据创新中心6家单位协办。
会议以“大数据赋能数字经济”为主题，汇聚了近百位海内外大数据领域的专家学者，并且设立了7个主题论坛，分别对大数据赋能数字经济、大数据赋能智能软件等方面的研究成果进行交流和讨论，拓展大数据的行业应用广度和深度。
第八届CCF大数据学术会议在渝召开 受访单位供图
现场，中国科学院院士、CCF大数据专家委员会指导委员会主任梅宏介绍，2020年中国计算机学会成立大数据专家委员会，作为唯一以“专家委员会”命名的二级分支机构，CCF大数据专家委员会致力于提高大数据国内外影响力，促进政产学研用良性生态系统建设，在我国大数据领域发挥 “科研创新、产业引领、国家智库和平台枢纽”的重要作用。
重庆市科技局副局长牟小云表示，近几年，市科技局大力推动大数据、人工智能的研发与应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群，深入挖掘大数据的价值，加快发展数字经济，极大地提升重庆经济社会智能化水平。
未来，市科技局将重点开展增强创新能力、夯实产业发展基础，聚焦实体经济、推进深度融合，加强数据治理、持续优化环境等方面工作。
会议现场 受访单位供图
当天，重庆邮电大学校长高新波作了题为《大数据智能化发展趋势》的特邀报告。“我国在面向特定领域的人工智能已经取得了很好的发展，但通用人工智能研究与应用依然任重道远。”高新波认为，目前我国人工智能发展在数据、能耗、语义鸿沟、可解释性、可靠性等方面还存在技术瓶颈问题。
高新波表示，人类智能与机器智能的协同是贯穿始终的，任何智能机器都无法完全取代人类。因此，我们就需要将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，形成“人机混合智能”，这也将成为人工智能未来发展的一大新方向。
香港中文大学（深圳）副校长、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授进行题为“大数据技术及应用”的大会特邀报告。该报告指出，随着电信行业、医院信息化以及数字政府建设的持续推进，与移动网络、健康医疗、社会治理密切相关的大数据应用成为热点。目前，广泛覆盖的信息化建设项目累积了海量数据，而如何精准地利用这些数据，是未来大数据技术发展的关键。
大学如何培养适应人工智能发展的人才？西南大学党委副书记李华介绍，西南大学计算机与信息科学学院、软件学院是学校跨学科、跨专业、多门类的，以工为主，融工、管为一体的综合性学院，经过多年办学的沉淀和创新，为国家和地方培养了一大批信息产业方面的人才。“希望通过能够与学术界同仁展开深入交流探讨，促进学校大数据、人工智能技术的快速进步和与各行各业的深度融合。”李华说道。
10月24日下午，大会还将奉献四场精彩的特邀报告。
来源：重庆发布
文字：黄军
