数学期望E(X)和均值有什么联系和区别? 例子最能说明问题特别注意例1均值只是简单的加和平均期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)还有个很简单的注意点离散的才有均值连续的有数学期望可是没有均值数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差).数学期望E[X-E(X)]为什么等于[E(X)-E(X)],D[X-E(X)]=D(X) 第一点: E(E(x))=E(x),E(x)为常数,由性质E(c)=c可知,E(E(x))=E(x)。第二点: D[X-E(x)] 这是性质,可以直接根据方差定义E[X-E(X)-E(X-E(X))]的平方求得 。数学期望E(X2)怎么求, 你看一下能不能先求一个方差D(X)再用一个公式D(X)=E(X^2)-E(X)^2 就求出E(X2)了数学期望E(ax+b)为什么等于aE(x) 那b去哪里了 为什么可以不要 什么公式来的 很明显,这不正确。根据数学期望的公式: E(ax+b) E(ax)+E(b) aE(x)+b 所以b必须是有的,除非b=0,否则E(ax+b)≠aE(x)数学期望中E(XY)表示什么意思呢,求解答 数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。首先x,y都是随便变量,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料:离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20,因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量参考资料来源:-数学期望数学期望计算 你错在:把 e(y^2)=e(y)e(y).这是不对的题中应该还有其他条件你没给,针对不同题算出e(y^2)答案就有了数学期望中E(X)中的X代表什么 x代表随机变量.例如,投硬币,如果是反面就记着0,正面记着1,随机变量X表示结果.很显然正面和反面的概率都为1/2,则E(X)=0*1/2+1*1/2=1/2
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