“等车2小时，乘车5分钟。”
在亲身体验了百度无人车之后，某社交平台网友吐槽道。
10月12日，百度自动驾驶出租车服务Apollo GO（以下简称Apollo）在北京开放，一举登上微博热搜。
抱着对无人驾驶的好奇心，百度无人车迎来体验热潮，各界人士纷纷“尝鲜”。
然而，在落地一周后，百度无人车不仅没有如期获得好评，反而收到了微博上诸多“北京网友”的疯狂吐槽，被调侃“还不如机场‘摆渡车’（Baidu车）”。
那么，百度自动驾驶的“大秀肌肉”，是否算是失败了？在这次大肆宣扬的自动驾驶“商业化落地”背后，又是否噱头大于意义？
1、百度自动驾驶“秀肌肉”，失败了？
从各大社交平台连日的“体验评论”来看，功夫汽车把网友们的吐槽，主要归类为以下几个问题。
首先是，叫车慢。
不可否认，叫车难固然与“体验热潮”有关。不过，在整个过程中，百度无人驾驶出租车的车辆极少，且系统响应速度慢。
如果五分钟内叫不到车，系统会自动取消，需要重新下单，整个流程繁琐至极，十分消耗体验者的热情。事实上，在无人车短短的运营时间内，就有大批网友就为了乘车多次“追车”。
其次，乘车体验一般。
譬如，在行车途中，如果需要转向或者规避行人时，百度无人驾驶出租车的表示十分“生硬”——会强行转弯躲避或者骤然刹车，让乘客感觉到颠簸或不适。
再如，当前方一辆大卡车突然变道时，百度无人驾驶出租车只能做到紧急刹车，剩下的操作要由驾驶座上的安全员完成。
此外，作为一辆“出租车”，其每次乘车地点与下车点都有很强的“随机性”，似乎完全是为了体验而体验，并非为了“商用化落地”而实验。
显然，百度无人驾驶出租车并不是为了方便而生，但却大大增加了方便的烦恼。
最后，仍然存在安全隐患。
有多位网友提及，在实际路段中，百度无人驾驶出租车由于激光雷达视线受阻，出现红灯前的急刹车。可以想象，这如果是发生在车辆繁多或高速路段，十分容易造成安全事故。
在此之外，无法识别临时红绿灯、无法提前判断道路施工等都成为百度无人驾驶有待提升的“长尾隐患”。
2、百度无人驾驶，噱头大于意义？
不可否认，百度自动驾驶出租车与网友们预期的确有很大出入。
而在这背后，百度的自动驾驶体验活动，到底是“噱头”还是确有实际意义，也引起了诸多讨论。
首先，本次活动为“免费体验”，很多人就是冲着“免费”二字而来。
一旦该项目收费，功夫汽车认为或许不会有太多人敢于尝试。换言之，落实到商业模式方面，百度不能忽视用户对无人驾驶的顾虑和担忧。
如果百度的自动驾驶出租车和普通出租车、网约车价格差不多，在运行效率无明显优势的情况下，有多少人愿意为其掏钱？
第二，在这次活动中，我们也看到百度为每辆自动驾驶出租车配备了一个安全员。据介绍，目前安全员的主要职责是保障乘客安全，进行路况把控和安全防范。
有评论直言：“如果没有安全员，即便免费我也绝对不敢搭乘。 ”
事实上，近年来无人驾驶事故频发，引发了外界对这一技术的担忧。数据显示，特斯拉自动驾驶导致的死亡人数已超50人。
不可否认，百度对自动驾驶出租车配备安全员，也是为了在必要的时候介入，避免事故发生。但在此背后，配备安全员也必然会拉高运营成本。
同时，严格意义上来讲，只要有人介入，就并非真正的自动驾驶。
第三，如果百度自动驾驶出租车在覆盖度上达到和普通出租车一样，其运营成本很难低于普通出租车。
如果降低覆盖度，优化车辆使用效率，成本会控制下来，但用户体验也会由此受到巨大影响。
在这次体验活动中，多位网友提到花了30分钟才叫到车。 而且，这些自动驾驶出租车的车速区间基本都在保持在30-50公里/小时之间，只有极少的情况下能达到50公里/小时，较慢的速度也严重影响了运行效率。
也就是说，普通出租车20分钟的车程，百度自动驾驶出租车可能需要30分钟甚至更长。
第四，针对日趋复杂的市区路况，百度自动驾驶出租车显得有些疲于应付。
例如行人较多、路况较为复杂时，安全员的介入必不可少；点对点的运营模式导致百度自动驾驶出租车无法实现招手即停，不够人性化。
还有，针对城区交通临时管制、临时施工等问题，百度自动驾驶出租车也无灵活应对之法。如果这些问题不妥善解决，后续难免出现违章和事故。
从这几个方面来看，百度这次活动对自动驾驶行业的发展存在一定意义，但并未如想象中那么惊艳，要想摆脱“噱头”还任重而道远。
而百度无人驾驶何时才能真正上路，还有许多不确定因素。就如，在以上存在的技术问题以及成本问题之外，还有信息安全问题、公众认知度、道德领域的难题等，都是未来上路必须跨越的门槛。
3、写在最后
今年9月，百度CEO李彦宏对外表示：“5年之内，中国一线城市不再需要限购和限行，10年之后就能解决交通拥堵问题。”
从百度无人驾驶出租车的落地情况来看，这番话确实略显“膨胀”。
毕竟，对于整个自动驾驶的生态来说，自动驾驶的落地和实现，除了技术和运营之外，还需要政府政策、互联网公司、车企等，多方共同合作才能完善。
对于目前的百度而言，开发出切实可行且适当安全的自动驾驶系统是首要目标，全面落地“商业化”或许还为时尚早。
