学情分析系统采用的关键技术主要是数据采集、分析和反馈方面的技术。
(1)数据采集。整体目标是通过网络问卷并结合学校相关信息系统已存储的信息收集学情数据，再对这些基础数据进行深度挖掘，挖掘得到的信息将帮助学校有针对性、实时地了解学生具体情况和发展变化，从而为学校管理者提供良好的决策支持并制定科学合理的改革策略，更好地满足学生需求和科学地指导教师教学。
(2)数据挖掘。主要研究利用数据挖掘技术开发学情分析系统，从系统的需求分析设计系统整体功能，为系统的详细设计和开发实现奠定基础。该系统的开发体现了教育数据挖掘的发展和应用，改变以往学情的片面分析状况，能够促进和深化学校学生学习、教师教学实践及帮助相关部门提供合理的计划和建议。
(3)数据可视化。数据可视化是数据挖掘结果的直观呈现，可以将数据间的复杂关系形象地表示出来，是一种非常实用的结果反馈方法。而统计图表是数据可视化中不可缺少的基本组成元素，在很多大型的复杂可视化系统中仍然被广泛使用。系统中主要对分析结果进行图形化的呈现，使得使用者对结果容易理解，并方便总结。
