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算法、数据赋能农业生产,上海完成102万块农业生产现状用地信息入库

2020-10-20新闻14

照射奶牛的眼睛能够知道其体内的维生素A含量,将物联网和智能控制系统能够让水稻“自报”倒伏率……田野上每一小步的细微尝试,都在悄无声息中拥抱“算法”,积累数据。记者从今天举行的第26届中国计算机农业应用学术研讨会上了解到,上海正在为农业建设“数字底座”,截至今年6月,全市共完成102万块农业生产现状用地的数据上图和信息入库,总面积达242.82万亩,覆盖粮田、菜田、果园、经济作物、畜牧和水产等多种用地类型,“心中有数”的农业极大提升了生产效率和优良品率,让农民增收。

牛肉的品质和什么因素有关,中国农业科学院农业信息研究所研究员刘继芳说——维生素A。想要牛肉拥有大理石般的纹理,维生素A的含量不能太多,也不能太少,要处于“将缺不缺”的临界点最为适宜。那么如何判断维生素A是否达到临界点呢?传统方法是给牛验血,但是这会使牛产生应激反应,而刘继芳团队研发了从牛眼中读懂信息的无应激诊断技术,准确率达94.3%。另外,通过微型植入式奶牛瘤胃电子药丸感知技术,能够早期发现奶牛亚急性瘤胃酸中毒。“我们实现了畜禽生理健康24小时无应激的数字化表达,为模型库研究建设提供了支撑。”刘继芳说。

为保证粮食生产安全,上海市农科院近年来围绕现代农业发展的需要、上海区域的特点,发展了物联网和智能控制系统、模型与专家系统、遥感和地理信息系统、农产品价格监测预警四个重点研究方向。比如,将物联网和智能控制系统技术应用于水稻生产上,实现了水稻灌溉的远程控制,极大地节约了人力,目前已在上海农场大面积铺开应用。

早在2013年,上海市农科院就组建的农产品市场信息服务团队,重点围绕蔬菜和生猪,开展农业监测预警与市场信息服务,预警信息定期发布于上海农业网。这套系统在新冠疫情防控期间发挥了重要作用,团队通过对猪肉、蛋奶、蔬菜、水果、水产品的价格监测,对上海主要农产品的市场供需进行了实地调研与排摸,对农产品价格和后期趋势等作出了科学分析,为最终决策提供有力的数据支撑。

“目前,上海数字农业建设已经建立了农业类图层33个,18个核心业务系统的数据得以归并,一图读懂上海农业发展状况成为可能。”上海市农业农村委信息中心主任张向飞说。随着更多农业应用场景地铺开,数字技术的驱动力势必将在农业领域孕育更大更深远的变革。

作者:沈湫莎

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