数字图像处理 膨胀和腐蚀算法的实现 腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。结果：使二值图像减小一圈定义：E=B ？ S={ x，y|Sxy？B}膨胀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1结果：使二值图像扩大一圈定义：E=B ？ S={ x，y|Sxy∩B≠Ф}
数字图像处理 膨胀运算是否增加了像素？按运算程序去掉最后一行第一行最后一列第一列 膨胀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1结果：使二值图像扩大一圈定义：E=B ？ S={ x，y|Sxy∩B≠Ф}因此，没有增加。
在数字图像处理中图像膨胀的概念是什么
数字图像处理：说明膨胀与腐蚀的应用场合 这两种都属于形态学运算，腐蚀可以用来用来提取骨干信息，去除噪声，腐蚀和膨胀都可以改变图像的连通性。
膨胀和腐蚀--数字图像处理的一个问题 这是灰度图的腐蚀膨胀，不需要中心点。你这题是考试用还是自己研究？要是自己研究就跳过去得了，平时很少用到灰度图形态学运算，都是二值图多。如果是考试，我查查资料给你算算。
数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 膨胀定义：D=X ⊕ S={ x，y|Sxy∩X≠Ф}意义：当结构元素 S 的原点移动到（x，y）位置，如果 S与物体X有任何一点同时为 1，则新图象上相应点为 1；如果 S与 X完全没有相交，新图象上点为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作。如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。膨胀的作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边增加一个像素。把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近，通过膨胀可能连通在一起。对于填补图象分割后物体中的空洞十分有用腐蚀定义：E=X Θ S={ x，y|Sxy？X}意义：当结构元素 S 的原点移动到(x，y)位置，如S 完全包含在 X 中，则新图象上该点为 1，否则为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作。如果都为 1，结果图像的该像素为 1。否则为 0。结果图像E是由S完全包括在X中时S的当前位置的集合作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边减少一个像素。去掉小于结构元素的物体，选择不同大小的结构元素，可以去掉大小不同的物体。如果两物体之间。
