指数归一法 什么是计算效率指数?

计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和下面哪个波段 计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和近红外波段。ndvi是指归一化植被指数，遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。规一化值 标度化值 浮点数 在远动、电力和104规约上是什么意思？ 没有意义，只2113是一种传输方式。首先，无论5261是短浮点数还4102是归一化值，都只是数1653据传输两方规定的一种传输方式。比如要传输10进制的100，双方规定以短浮点数形式传输，则报文就会按短浮点数的规则进行改变，解析的时候，按短浮点数的规则将其还原为100。也就是说，在传输时，报文并不是0x64。104，101中，短浮点数都是4个字节。归一化值是两个字节。遥测一般采用4字节短浮点数传输。在程序中，直接强制类型转换，把float转成4个字节的char*即可。扩展资料举例来说，十进制的5.0，写成二进制是101.0，相当于1.01×2^2。那么，按照上面V的格式，可以得出s=0，M=1.01，E=2。十进制的-5.0，写成二进制是-101.0，相当于-1.01×2^2。那么，s=1，M=1.01，E=2。IEEE 754规定，对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上是一种2113特殊的加5261权移动平均法。指数平滑4102法主要运用于生1653产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法标准化和归一化什么区别？ 我认真查了一天资料，这里有个大坑。网上各种资料，包括这个问题的所有回答都没有解释清楚。问题在于大家…什么是均线粘合，如何运用均线粘合进行选股？ 感谢邀请，作为技术派的交易者，K线以及均线只是其中的一种派系，炒股武功门派众多，但最终都是万法归一在一个字：势。从均线的角度看，也是以股价的趋势为前提，均线主要分为多头排列和空头排列，均线粘合是均线里面的一种做多形态。对于均线，我的理解是：每一条均线为一匹马，如果往上跑的马多，马力自然大，跑起来快又稳。这里先只谈均线的粘合，有机会再系统的阐述均线理论。一、什么是均线粘合、特征及要点：均线粘合是指5日、10日和20日均线逐渐收敛，相互缠绕，均线数值接近，形成粘合形态，然后股价或指数向上突破均线粘合形态，各条均线向上多头发散。从形态角度看，是箱体整理，从筹码分布角度看是筹码高度集中。均线首次粘合大多出现在长期下降趋势末期和长期上升趋势初期，是指股价在筑底或盘整时，主要是主力进场吸货所致。从平均成本角度看，均线粘合表示市场内各均线周期的平均持仓成本相同，粘合的时间越久，平均成本相同的筹码就越多。一旦股价向上突破，一方面说明所有持仓都出现盈利，没有足够的盈利，投资者不会大量抛出的，持仓比较稳定。另一方面表明场外的交易者愿意出更高的价格买入，甚至不惜让堆积得如此多的筹码全部获利。二、注意要点：均线粘合。数据归一化方法对比 地下水功能评价的要素指标多达30组项，彼此相互联系、相互补充，又具有层次性和结构性，是一个有机整体。但是，30多个要素指标中，类型多样，既有渐变规律的点源监测数据，又有斑块状高度均化的区片统计数据，还有通过地下水资源评价获取的分区成果数据，以及不连续、不全、无规律的数据。既有反映单一变量数据，又有抽象或相关分析数据，例如“比率”和“关联度”等。如何使这些复杂的数据服务于地下水功能评价，反映地下水功能及不同次属性的时空特征或状况，既要容纳较齐全的信息量，又要求最大限度地降低重叠度和减小混沌度，同时还要明显地反映出不同层次的状况等级特征，反映地下水的资源、生态、环境功能方面的30个指标量纲不一致，反映问题的角度不同。为使这些指标之间具有可比性，从而完整地组合到一起，实现对研究区各功能和属性较准确地描述或表达，唯一办法是将不同单位表示的指标作无量纲化处理，同时还不能改变原指标的数据排序和等级关系，保证变量的信息不失真。因此，需要对所有指标归一化［0，1］的标准化处理。指标无量纲、归一化的方法很多，各有其特点。哪一种方法适宜地下水功能评价的数据归一化，这是一个需要重视的问题，否则会影响最终的评价结果。。波函数如何归一化 归一化是一种简2113化计算的方式，即将有5261量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的4102表达式，成为标量。在多种计算中1653都经常用到这种方法。在量子力学里，表达粒子的量子态的波函数必须满足归一条件，也就是说，在空间内，找到粒子的概率必须等于1。这性质称为归一性。用数学公式表达，其中，粒子的位置，用波函数描述。在量子力学里，量子系统的量子态可以用波函数描述。薛定谔方程设定波函数怎样随着时间流易而演化。从数学角度来看，薛定谔方程乃是一种波动方程，因此，波函数具有类似波的性质。扩展资料：一般而言，波函数是一个复函数。可是，概率密度是一个实函数，空间内积分和为1，称为概率密度函数。所以，在区域内，找到粒子的概率是1。既然粒子存在于空间，因此在空间内找到粒子概率是1。所以，积分于整个空间将得到1。假若，从解析薛定谔方程而得到的波函数，其概率是有限的，但不等于，则可以将波函数乘以一个常数，使概率等于1。或者，假若波函数内，已经有一个任意常数，可以设定这任意常数的值，使概率等于1。

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