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设X1,X2,...,Xn为来自正态总体( μ,σ^2)的样本,数学期望E{ ∑(Xi-X拔)^2 }=?X拔为样本均值 总体数学期望为 来自样本

2020-07-21知识11

设总体X的数学期望为u,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,k1,k2,…,kn是任意常数,验证 是u的无偏估计量,其中. [证明] ;因为 ;nbsp;所以是u的无偏估计量.设总体X的方差为1,根据来自X的容量为100的简单随机样本,测得样本均值为5,则X的数学期望的置信度近似等于0.95的置信区间为______. 因为总体的方差已知,故.X?μσn~N(0,1).在本题中,n=100,.X=5,σ=1,故P(|10(5-μ)|≤1.96)=0.95,故由|10(5-μ)|≤1.96 可得,4.804μ从而X的数学期望的置信度近似等于0.95的置信区间为:(4.804,5.196).故答案为:(4.804,5.196).设X1,X2,。,Xn为来自正态总体( μ,σ^2)的样本,数学期望E{ ∑(Xi-X拔)^2 }=?X拔为样本均值 E{∑(Xi-X拔)^2 }=nEXi^2-nEX拔=σ^2+nμ^2-nμEXi^2=DXi+(EXi)^2E{∑(Xi-u)^2 }=σ^2如何证明样本均值数学期望等于总体均值? 总体方差为σ2,均值为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+.+Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^.

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