数字图像处理中，卷积(convolution)和互相关(cross-correlation)的关系？大二学图像处理讲到“卷积”时，…
卷积在数字图像处理的应用 卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值。其实实现挺简单的，如果你想弄的特别明白就看看数字信号处理的相关内容吧，只是一个概念而已。
数字图像处理matlab软件，两张图做卷积，怎么写程序？ 假设I1和I2是两张图，使用conv2函数，做2维的卷积运算，例如：final=conv2(I1，I2)；希望可以帮到你，有问题可以再问我：D
卷积在数字图像处理的应用 卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值.其实实现挺简单的，如果你想弄的特别明白就看看数字信号处理的相关内容吧，只是一个概念而已.
在CNN中，为什么说卷积层的输出可以看做是图像的每部分对于模版的匹配程度？ 在CNN中，为什么说卷积层的输出（feature map）可以看做是图像的每部分对于模版（kernel）的匹配程度？Th…
图像处理为何要有卷积运算？ 能看懂怎么进行卷积运算，但是不懂为何要卷积？意义呢？本人小菜 刚接触 如果懒得回答 可以发些链接网址…
数字图像处理matlab软件，两张图做卷积，怎么写程序？ 假设I1和I2是两张图，使用conv2函数，做2维的卷积运算，例如：final=conv2(I1，I2)；希望可以帮到你，有问题可以再问我：D 不可以求表达式的，因为在matlab里面运算时都是以。
如何理解卷积，另外如何理解图像处理中的卷积？ 一直不能理解这种运算的意义是什么，求指点诶~ 对于图像而言，离散卷积的计算过程是模板翻转，然后在原图像上滑动模板，把对应位置上的元素相乘后加起来，得到最终的结果。。
数字图像处理中相关和卷积的区别 数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理。（1）低级图像处理内容：主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。（2）中级图像处理内容：主要对图像中感兴趣的目标进行检测（或分割）和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。特点：输入是图像，输出是数据。（3）高级图像处理内容：在中级图像处理的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图像内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输入是数据，输出是理解
