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如何求点状分布数据的平均最邻近距离 最邻近指数值

2020-10-19知识8

斑块级别指数 斑块的形状、大小及数量是描述景观的几个重要指标,可从这几个指标的变化来揭示研究地区森林景观恢复过程中景观要素斑块特征的动态变化规律。其中斑块的几何形状是景观空间结构的主要特征之一,它对野生生物生境,森林经营,木材生产,保护生物多样性等方面都有很大影响。目前研究景观斑块形状的量化指标主要有形状指数和分维数。一般认为,形状指数可用来分析景观中斑块的形状特征,但不能提供斑块复杂性的直接度量;分维数可用来刻划斑块边界形状随尺度而变化的方式(胡远满等,1999;郭晋平等,2000),研究自然界中的物体和空间格局特征。景观要素的斑块特征既取决于斑块所处立地的地形地貌特征和斑块群落特征,又取决于斑块演替阶段和干扰状况(马克明等,2000)。因此,森林景观变化必然要表现为森林景观斑块规模、数量和形状的变化,进而产生新的景观整体结构和功能,这种循环反馈控制过程是景观再生产过程的基础(常学礼等,1996)。下列公式中,Ai为i景观组分总面积(m2),aij为i景观组分某斑块面积(m2),n为i景观组分的斑块数量,Pij为景观组分某斑块周长(m),hij为从某斑块到同类斑块的最近距离(m)。在计算景观尺度的格局指标时,对公式要做相应变动。邻近度指数和。

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最邻近指数r小于1说明有凝聚现象,那么越接近0和越接近1的区别是什么 我们把评价系数和2113“平均数”的比值称5261为价值系数.如果价值系数小于41021,则说明该项内容从当前1653情况看,“平均数”分配偏高,就应成为价值工程的主攻目标.如果价值系数接近l,则说明内容的重要性和它的“平均数”大致相当,是合理的

如何求点状分布数据的平均最邻近距离 平均最邻近距离是指在点状分布图中满足边界条件的最邻近点间 的平均值,也称最临近距离。边界条件是指各点到四边界距离的最小边界距离。最邻近指数是指平均最邻近距离与理论最邻近距离的比值。用途:主要用于测度点状分布地理要素的分布类型,即均等分布,随机分布及凝集分布。求算方法 是指平均最邻近距离的求算方法,主要有顺序法和区域法两种。1)顺序法 顺序法的基本原理是:在某区域地理要素的点状分布图中,设有 N 个点。首先任选一点I 为基准点,并求算该点到其它全部点的距离 1,.,3,2,1,   n h h i r ih;其次,求得该点到区域四个边界的最短距离 ib r,然后选取 ib ij r r  边界条件的J 个距离,并将其从小到大顺序排列,即 h j r r r r ij i i i       3 2 1,这样,根据此法可求得 N 个基准点的 J 级距离矩阵为:1 2 3 J j r r r r 1 13 12 11 1   j r r r r 2 23 22 21 2   j r r r r 3 33 32 31 3          nj n n n r r r r n   3 2 1 于是,该矩阵中第一列要素的平均值就称为平均最邻近距离,简 称最邻近距离,即 n n r n r n i i     1 1 1 1 1 1 1 14 n n  1 表明有的点没有满足边界。

距离幂次反比法公式

#李雅#景观格局指数

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