一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。
如何利用eviews6作区间预测 得到的forecast 应该有三条线 中间蓝色 两边红色 你把鼠标移到 线上 能够看到数值把两边红色线上的数值 写出来 就是 估计的区间了
运用eviews进行指数平滑法预测时，最少需要录入多少个历史数据才行呢？5个行吗？ 10几个总是要的，我替别人做这类的数据分析蛮多的
如何用eviews计算自变量之间的相关系数 打开Eviews软件，点击QUICK，选择GROUP STATISTICS，再选择CORRELATION，把你需要的自变量都输入对话框
怎么在eviews里做指数平滑？ eviews里做指数平滑步骤百如下：1、用命令方式：smooth y 得到一个对话框，选择你要进行的指数平滑的形式，2、然后在alpha，beta，gamma三个选项中分别填入平滑参数，alpha一般取大度于0.5的值（因为在预问测中近期占得的权重较大），beta，gamma一般取0，点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项，有如下关系F(t)=trend+mean*t，令答t=1即可得到下一年的预测值F(1)，以此类推。注意事项：这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值，但有一版个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以权确定较为准确的值。
怎么用Eviews做一个二次指数平滑法的预测？eviews里做指数平滑步骤如下：1、用命令方式：smooth y 得到一个对话框，选择你要进行的指数平滑的形式，2、然后在alpha，beta，。
eviews怎么操作二次曲线拟合、指数曲线拟合 二次曲线，比如y=ax^2+bx+c 命令窗口输入抄 ls y=c(1)*x^2+c(2)*x+c(3)指数曲线，比如y=ab^x可以进行对数百变换，化为线性模度型，命问令窗口输答入ls log(y)=c(1)+c(2)*x也可以用非线性迭代方法，不用线性变换，命令窗口输入 nls y=c(1)*c(2)^x
二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值2113 54，a=0.71次指5261数平滑 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7本年度2月份41021次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31二次指数平滑，初始1653值 61.70.7*56.31+0.3*61.7=57.927本年度2月份1次指数平滑0.7*85+0.3*56.31=76.393二次指数平滑，0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532本年度10月份1次指数平滑 xx二次指数平滑 yy(自己计算xx，yy)销售额 Y(10+t)=b+c*t，t=月份差b=2*xx-yyc=(0.7/(1-0.7))(xx-yy)下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4
