地下水变化影响状况分析方法研究 地下水的研究与2113所处时代的工农业发展与科学5261技术水平密切相关。20世纪70年代，地4102下水研究主要以工农业勘探1653打井为主；20世纪80年代以地下水资源规划、评价为主；20世纪90年代，由于水资源管理体制逐步健全，工农业用水需求矛盾日益突出及环境问题出现，地下水研究转向以水质、水量和效益多目标的管理模型研究为主（温永左等，2000）。到了21世纪，地下水问题愈演愈烈，人类活动对地下水变化的影响机制及影响程度的判别成为一个重要的研究方向。分析地下水演变趋势，找出影响地下水变化的驱动力因子，通过调控各主要驱动力因子来调控地下水资源，使之向人类有利的方向演进，对理清节水思路，制定国家节水战略，实现水资源可持续利用具有重要意义。张宗祜（1997）采用了灰色关联度法探讨了降水量及开采量对地下水动力环境演化的影响。张岁岐等（1999）采用回归分析方法，研究了有限供水条件下谷子和春小麦生育期需水量对各自产量的影响。许月卿（2003）通过建立投影寻踪回归模型，定量评价了降水、气温、地表径流、地下水开采量对地下水位下降的影响，确定了各影响因素对地下水位下降的相对贡献率。在驱动力因子分析评价中，目前常用的大多是数理统计。
Projection pursuit 投影追踪[pr？？d？ek？n][p？r？su：t]双语例句：Projection pursuit regression technique based modelling and analyzing on the water quality of Tarim River基于投影寻踪回归技术的塔里木河水质模拟分析。Establishment of Mathematical Model for Predicting Cigarette's Tar Yield with Projection Pursuit Regression Method投影追踪回归（PPR）法建立卷烟焦油预测数学模型。Application of Principal Component Analysis and Projection Pursuit to Superior Individual Selection of Tripterygium wilfordii主成分分析和投影寻踪法在雷公藤优树选择中的应用。
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独立成分分析的图书目录 第1章 引论1.1 多元数据的线性表示1.2 盲源分离1.3 独立成分分析1.4 ICA的历史第一部分 数学预备知识第2章 随机向量和独立性2.1 概率分布和概率密度2.2 期望和矩2.3 不相关性和独立性2.4 条件密度和贝叶斯法则2.5 多元高斯密度2.6 变换的密度2.7 高阶统计量2.8 随机过程*2.9 小结与文献引述习题计算机练习第3章 梯度和最优化方法3.1 向量和矩阵梯度3.2 无约束优化和学习规则3.3 约束优化的学习规则3.4 小结与文献引述习题计算机练习第4章 估计理论4.1 基本概念4.2 估计器的性质4.3 矩方法4.4 最小二乘估计4.5 极大似然法4.6 贝叶斯估计*4.7 小结与文献引述习题计算机练习第5章 信息论5.1 熵5.2 互信息5.3 极大熵5.4 负熵5.5 通过累积量逼近熵5.6 用非多项式函数近似熵5.7 小结与文献引述习题计算机练习本章附录：有关证明第6章 主成分分析和白化6.1 主成分6.2 在线学习的PCA6.3 因子分析6.4 白化6.5 正交化6.6 小结与文献引述习题第二部分 独立成分分析基本模型第7章 什么是独立成分分析7.1 动机7.2 独立成分分析的定义7.3 ICA的实例7.4 ICA比白化更加强大7.5 高斯变量为何不能适用7.6 小结与文献引述。
