举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念
在统计学中为什么要对变量取对数？ To transform or not to transform？That is thequestion。总的说来，对数变换是数据变换的一种…
在统计学中为什么要对变量取对数？ 从计量经济学实证的角度说两点：1.将数据取对数有一定的经济含义。log(1+x)=x，这个关系在x比较小的时候…
在统计学中为什么要对变量取对数？ That is thequestion。总的说来，对数变换是 数据变换 的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行 统计推断。但需要。
在统计学中为什么要对变量取对数？
两边同时取对数是什么方法 两边取对数，主要目的是将乘除法/幂指数运算转为加减法/乘除法，以达到简化运算的目的。举几个简单的例子，①试求y=x^sin(x)的导数。取对数得到ln(y)=sin(x)*ln(x)两边求导得到y'/y=cos(x)*ln(x)+sin(x)/x故结果为y'=y*(cos(x)*ln(x)+sin(x)/x)=x^sin(x)*(cos(x)*ln(x)+sin(x)/x)②例子二已知随机变量X~Exp(lambda)，样本观测值为(x1，x2，.，xn)，当xi>；0(对i=1，.，n)时，试求最大似然估计量。最大似然函数L(x1，.，xn；lambda)=Π(lambda*exp(-lambda*xi))取对数得到ln(L(x1，.，xn；lambda))=n*ln(lambda)-lambda*Σ(xi)求lambda的偏导数得？(lnL)/？(lambda)=n/lambda-Σ(xi)令上式为零得lambda=n/Σ(xi)所以最大似然估计量为n/Σ(Xi)望采纳
