数据挖掘Clementine应用实务的目录 推荐序一推荐序二序第1章 数据挖掘简介1.1 何谓数据挖掘1.2 数据仓库、KDD、数据挖掘的关系1.3 数据挖掘的应用1.4 数据挖掘的进行步骤1.5 个案研究1.6 数据挖掘的分析方法1.6.1 分类1.6.2 决策树1.6.3 回归1.6.4 时间序列1.6.5 聚类1.6.6 关联规则1.6.7 顺序规则1.6.8 其他分析方法1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能1.8 数据挖掘软件1.9 数据挖掘在CRM中扮演的角色1.9.1 客服中心是顾客关系管理的火车头1.9.2 从客服中心角度看顾客关系管理第2章 Clementine 11.0简介2.1 Clementine的安装与启动2.1.1 安装Clementine 11.02.1.2 启动Clementine 11.02.2 Clementine 11.0一览2.2.1 Clementine 11.0界面2.2.2 在Clementine 11.0中使用鼠标2.2.3 利用快捷键2.2.4 Clementine 11.0中获得帮助2.3 Clementine选项设置2.3.1 系统选项2.3.2 默认目录的设置2.3.3 用户选项的设置第3章 数据挖掘入门第4章 构建数据流第5章 处理缺失值第6章 来源节点第7章 记录操作节点第8章 字段操作节点第9章 建立CLEM表达式第10章 图节点第11章 建模节点第12章 输出节点第13章 生成模型第14章 PMML输出模型第15章 超级节点第16章 建立。
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研究生们刚开始看英文文献是怎么看的？ 研究生一开始看英文文献大部分人是看不懂的，这是因为大部分人本科时没有接触过英文文献，我本科期间只有大四毕业的时候毕业要求每个人翻译一篇英文文献，那是我第一次接触英文文献，毕竟那时只是翻译文献，所以对内容没有更深入的了解，初步知道了英文文献的框架结构。读了研究生后发现读英文文献看懂英文文献是搞科研必备能力，对于大部分文献要学会断舍离，下面根据自己的经验来回答一下这个问题。如何读英文文献？第一步：选择一篇英文文献时，首先要对其内容做初步了解来判断这篇文献适不适合你读，和你的研究方向相不相关，这个就需要你先读论文标题和关键词能初步知道文献讲的什么内容，从而判断是否与你研究的领域相关；之后读摘要以及最后的结论初步掌握论文的内容。第二步：读英文文献-先读摘要+结果与讨论，之后了解研究背景—引言部分，之后根据结果与讨论对文章的实验部分进行深入挖掘。1、摘要（Abstract）摘要的作用是介绍论文研究内容、创新点、论文的研究成果是论文内容的精简版，高度概括，我在写大论文时也要写摘要，其实摘要的写法可以概括为：第1句话，本领域的科学问题；第2句话，你想用什么方法解决这个问题。第3句开始，你做了哪些工作来具体解决这。
数据挖掘参考文献有哪些 参考文献[1]李嶶，李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10)：93-94[2]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社2001，8[3]W.H.Inmon.数据仓库.机械工业出版社2000，5[4]林字等编著.数据仓库原理与实践.北京：人民邮电出版社，2003[5]张春阳，周继恩，刘贵全，蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建，计算机工程.2002(4)：249-252[6]陈德军，盛翊智，陈绵云.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究.2003(1)：30-31[7]朱明，数据挖掘.合肥：中国科技大学出版社2002，5[8]陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：电子工业出版社，2002.[9]毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京：清华大学出版社，2005.[10]陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京：北京工业大学出版社，2002.
如何看懂英文文献？ 大四开始做毕业论文，以后上研究生还要继续做，但是老师让看的好多英文的文献看不懂，一片茫然，如何提高…
