说明统计过程控制的spc图有几种 SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1。.
统计过程控制的基本概念是什么？ 1.定义 统计过程控制(Statistical Process Control简称SPC)是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与。
统计过程控制的基本原理是什么？如何降低控制图的两类错误 SPC 统计过程控制在软件过程质量管理的应用主要分为两个阶段，即过程分析阶段和过程监控阶段，SPC 统计过程控制是应用相应的控制图对软件过程进行分析和跟踪监控来实现软件质量的管理，SPC 技术所使用的控制图主要是用来绘制控制线、确定控制界限以及描述超出控制界限的数据点等方面。其中分析阶段所使用的控制图为分析用控制图，而监控阶段所使用的控制图为控制用控制图。SPC过程分析阶段在过程分析阶段，通过利用分析用控制图对过软件程进行分析，可以知道软件开发和生产过程的状态是否稳定，而从分析用控制图的控制界限和中心线可 以分析出过程能力是否能满足开发和生产的质量要求。过程分析阶段首先要做的工作，就是将生产过程中所必需要用的设备、原料以及测量系统等准备妥当，以确保 生产过程的各阶段能够正常运行。接下来，收集软件过程数据，并利用过程数据做成直方图以及分析用控制图，以便过程能力和过程稳态分析的进行。同时，从分析 结果来看，若过程控制状态稳定并且有足够的过程能力以供开发和生产的完成，就把分析用控制图直接转化成控制用控制图，为监控阶段做好准备。而若是过程控制 状态失控，发生异常现象，应及时查找失控的原因并分析异常状况。
SPC统计过程控制的统计过程 1、前言─SPC的由来、发展和基本要求2、识别关键控制点3、数据变异的衡量和分析·直方图4、数据的动态变异·控制图4.1、随机波动与异常波动4.2、ISO 8258：1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点4.3、常规控制图的类型和实例 s 控制图的结构和概念解释 s 控制图类型和用途1)X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)s 结构和应用流程2)I和MR控制图 s 结构和应用流程 s 举例3)离散U、C、P、NP控制图s 结构和应用流程 s 举例 s 如何收集数据 s 采样及数据收集 s 设定和维持控制界限4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题4.5、现代控制图技术案例5、过程能力与过程性能(Process Capability/Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用6、过程能力/性能的保证和提高-查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具 s 5M1E要素 s 分层法与排列图 s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具：因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法7、如何实现有效的SPC现场控制 s 受控的标准 s 流程失控的表现 s 失控的现场应对 s 练习制作控制图进行失控分析。
