统计学(应用统计学)第1题 判断题 样本均值的数学期望恰好等于总体方差.（ ） 。 统计学(应用统计学)第1题 判断题 样本均值的数学期望恰好等于总体方差.（）.统计学(应用统计学)第1题 判断题 样本均值的数学期望恰好等于总体方差.（）正确 错误 第2题 。
数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机2113变量X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑5261|xi|pi收敛，否则数学期望不4102存在；1653 连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：数学期望的应用1、经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量。
概率统计的一条应用题 P（|X|1.5)=p(x=2)=0.4Y 0 1 4P 0.2 0.3 0.5(0.1+0.4)F(y)=0 y
数学期望与方差在实际生活中有哪些应用 求平均值，射击打靶的时候也可以用到，风险投资的时候
