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什么是极差标准化变化 极小值无量纲化处理

2020-10-18知识13

数据标准化的方法 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化。

什么是极差标准化变化 极小值无量纲化处理

如何对数据进行标准化处理? 在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用,步骤如下:第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si;第二步:进行标准化处理:xij¢=(xij-xi)/si其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。第三步:将逆指标前的正负号对调。标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平

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指标的无量纲化处理 所谓无量纲化,也称为指标的规范化(或标准化),是通过数学变换消除原始指标单位及其数值数量级影响的过程,这是进行指标评估的前提。因此,指标有实际值和评估值两种形式。无量纲化过程就是将指标实际值转化为指标评估值的过程。地质资料社会化服务的评估指标均按照线性无量纲方法进行统一的量纲,而且在系统内一次性完成。为了改进评估方法,本部分先对无量纲化的处理方法做简要介绍。从理论上讲,指标的无量纲化方法很多,归结起来可分为三大类:线性无量纲方法,非线性无量纲方法和定性指标的无量纲方法。(一)线性无量纲方法线性无量纲方法是指将指标实际值转化为不受量纲影响的指标评估值时,假定二者之间呈线性关系,指标实际值的变化引起指标评估值一个相应的比例变化。其常见的形式有阈值法、Z-score法和比值法。1.阈值法阈值法也称临界值法,是一种将指标实际值xi与该指标的某个阈值相对比,从而使指标实际值转化为评估值的方法。这里的阈值往往采用指标的极大值、极小值、满意值和不允许值等。其主要公式及特点等可参见表2-1,其中m为指标的观测值个数,yi为转化后的指标值,一般为评估方案的个数。表2-1 阈值法无量纲变换续表2.Z-score法即。

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评价指标值的无量纲化 河南省土地资源生态安全评价指标标准化值的确定即指标值的无量纲化。由于定量指标的计量单位各不相同,不具有可比性,因此,在确定指标实际值之后,还必须解决指标间的可综合性问题,即进行指标的无量纲化处理,通过一定的数值变换来消除指标间的量纲影响。生态安全评价是多指标综合评价,指标涉及范围广,如果指标间没有统一的度量标准,则难以进行比较。为了使表示不同含义的各种指标能够综合起来表征生态安全,也需将各类指标无量纲化。无量纲化的方法有三大类,即直线型无量纲化方法、折线型无量纲化方法和曲线型无量纲化方法。本次研究采用直线型无量纲化方法,将表示区域土地资源生态安全的各指标都化成以百分比为单位的指标值。在无量纲化过程中,生态安全指标的安全趋向性有正向和逆向之分,安全正向性即指标值越大越安全,相反,安全逆向性则为越小越安全。假设Xi(i=1,2,…,n)为第i个指标的实际值,Si(i=1,2,…,n)为评价指标的基准值,P(Xi)为该指标的不安全指数标准化值,P'(Xi)为该指标的安全指数标准化值,具体确定过程如下:(1)安全正向性指标,以2种情况确定。1)如果以“安全”为标准值:如如2)如果以“不安全”为标准值:如如(2)安全逆向性。

#数据标准化#无量纲

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