java出现outofmemoryerror的原因有哪些 第一种OutOfMemoryError：PermGen space发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够，与Permanent Generation space有关。解决这类问题有以下两种办法：1.增加java虚拟机中的XX：PermSize和XX：MaxPermSize参数的大小，其中XX：PermSize是初始永久保存区域大小，XX：MaxPermSize是最大永久保存区域大小。如针对tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列环境变量名说明结束处（大约在70行左右）增加一行：JAVA_OPTS=\"-XX：PermSize=64M-XX：MaxPermSize=128m如果是windows服务器还可以在系统环境变量中设置。感觉用tomcat发布sprint+struts+hibernate架构的程序时很容易发生这种内存溢出错误。使用上述方法，我成功解决了部署ssh项目的tomcat服务器经常宕机的问题。2.清理应用程序中web-inf/lib下的jar，如果tomcat部署了多个应用，很多应用都使用了相同的jar，可以将共同的jar移到tomcat共同的lib下，减少类的重复加载。这种方法是网上部分人推荐的，我没试过，但感觉减少不了太大的空间，最靠谱的还是第一种方法。第二种OutOfMemoryError：Java heap space发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，在进行。
文本聚类 一个文本的中心怎么表示 最简单的来说文本聚类就是从很多文档中把一些 内容相似的文档聚为一类。文本聚类主要是依据著名的聚类假设：同类的文本相似度较大，而不同类的文本相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文本手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段，为越来越多的研究人员所关注。一个文本表现为一个由文字和标点符号组成的字符串，由字或字符组成词，由词组成短语，进而形成句、段、节、章、篇的结构。要使计算机能够高效地处理真是文本，就必须找到一种理想的形式化表示方法，这种表示一方面要能够真实地反应文档的内容(主题、领域或结构等)，另一方面，要有对不同文档的区分能力。目前文本表示通常采用向量空间模型(vector space model，VSM)。VSM法即向量空间模型(Vector SpaceModel)法，由Salton等人于60年代末提出。这是最早也是最出名的信息检索方面的数学模型。其基本思想是将文档表示为加权的特征向量：D=D(T1，W1；T2，W2；Tn，Wn)，然后通过计算文本相似度的方法来确定待分样本的类别。当文本被表示为空间向量模型的时候，文本的相似度。
现在有哪些成熟的适用于中文短文本主题聚类的平台可以使用？ 国内的大数据中文主题聚类的工具比较多，但大部分都是近几年出现的大数据技术，通过对国内几家主流中文工…
基于新闻评论的短文本聚类，怎么利用nlp相关技术？
我在做文本数据挖掘，要用到聚类分析，想请问matlab、weka这两款软件哪一个更加适合文本聚类分析呢，谢谢 数据量小的话可以用Weka，数据量大一点可以考虑Spss或者Sas.Matlab不是专门干这个的。
k-means聚类算法的java代码实现文本聚类 K-MEANS算法：k-means 算法接受输入量 k；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。。
