分布式数据挖掘平台 大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘从业者人生发展前途比较？小弟现在研一，不知道专注哪一个？

大家数据挖掘用什么工具？大家数据挖掘用什么工具？推荐一款不需要编码即可进行数据挖掘的工具。TempoAI，是美林数据自主研发的全新一代智能化分析模型构建与应用场景设计。大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘从业者人生发展前途比较？小弟现在研一，不知道专注哪一个？ 关于这个问题，我的观点是两手抓两手都要硬。关于大数据平台这个大致属于工程问题（虽然有一些基础算法要…大数据分析，大数据开发，数据挖掘 所用到技术和工具？ 大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。一、HadoopHadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖。数据挖掘与分布式哪一个更接近于云计算，就是说哪一个接触的云计算相关技术的多 分布式当然，基于分布式也有数据挖掘算法你想要什么方面的技术啊数据分析和数据挖掘有什么区别？ 作为一名数据分析师，当初在投入到数据分析行业的时候，也有上面的困惑。现在从行业现状和个人从业经验来回答一下这个问题。一、数据分析和数据挖掘的概念1.传统概念数据分析是早就存在的概念，广义的数据分析是包括了统计分析和数据挖掘的概念。这样的话，广义数据分析就可以简单分为：一是描述性数据分析，包括简单统计分析、聚类分析、关联分析、因子和主成分分析等等。二是预测性数据分析，包括了线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树支持向量机等等。2.当今的理念到了大数据技术飞速发展的今天，数据分析分工日渐复杂，所以现在的数据分析一般是狭义的概念，主要是指一些传统的分析方法。那在描述性分析这方面，主要包括基本的统计分析（包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等），交叉分析，相关分析，因子分析等。在预测分析方面，主要包括回归分析（一元、多元、逻辑回归分析），假设检验分析，最小成本计算等等。对应于狭义数据分析，另外一个概念数据挖掘主要是指近几十年兴起的数据挖掘高新技术。主要分为了四类，包括分类（决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等）、聚类（系统聚类、K均值聚类、高斯混合聚类等）、关联。数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘哪个更有前途？ 谢邀，这两个方向发展前途都是非常好的，但是大数据平台偏向编程开发，数据挖掘偏向数据分析，所以，计算机相关专业或者程序员可以考虑大数据平台开发，而数学或者统计学相关专业可以考虑数据挖掘方向。大数据开发工程师招聘要求如下，对计算机要求高数据分析任职要求则偏向统计数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？ 不请自来。同样的问题回答过一次 数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？直接搬运过来好了。。CDA数据分析师官网 ？www.cda.cn 欢迎来撩~

#数据挖掘算法#商务智能#大数据#hadoop#聚类