matlab中正态检验函数jbtest算出来的p值的大小能否衡量该数据正态分布的接近程度 matlab中正态数学期望

matlab中正态检验函数jbtest算出来的p值的大小能否衡量该数据正态分布的接近程度 用matlab怎么求正态分布概率？ 用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为Y=normpdf(X，mu，sigma)mu—均值μsigma—标准偏差σ使用MatLab画出正态分布的概率密度函数x=[-10：0.01]；y=normpdf(x，0，1)；正态分布函数figure；axes1=axes('Pos'，[0.1 0.1 0.85 0.85])；plot(x，y)；set(axes1，'YLim'，[-0.01 0.43]，'XLim'，[-3 3])；例如：Y=normpdf(1.5，0.5，1)Y=0.24197clearx=-5：pi/60：5；y1=normpdf(x)；x2=-5：pi/60：-2；x3=2：pi/60：5；y2=normpdf(x2)；y3=normpdf(x3)；plot(x，y1)；hold on；area(x2，y2)；area(x3，y3)；axis([-5 5 0 0.6])；matlab怎么生成正态分布随机数，有时候我们在使用matla进行数学运算的时候，想生成正态分布随机数，怎么生成呢，下面来分享一下方法如何用matlab计算正态分布的标准差 安装激活教程为：http：//jingyan.baidu.com/article/e75057f2f099fcebc91a8906.html 工具/原料 matlab软件 电脑 方法/步骤 正态分布的数学表达 若随机变量X服从一个数学。如何用matlab画正态分布曲线 请参照以下步骤2113用matlab画正态分布曲线。1、首先将需要5261被分析4102的数据文1653件整理为矩阵文件，即行列分明的数据文件。2、打开matlab软件之后，点击菜单栏里的“import data”，准备加载需要统计分析的数据。3、打开加载界面之后，找到要加载的数据文件，点击打开。4、在加载的界面，将类型选择“matrix”矩阵列表，接着选择需要导入的列数据，然后点击右侧的“improt selection”进行导入。5、导入之后，点击导入的矩阵列表，如图中的“S260”，注意不要打开，选中即可，然后点击菜单的“plots”。在绘图工具栏里，点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。6、在展开后的matlab图标里，找到“histfit”，进行点击。7、完成以上设置后，即可用matlab画出数据的正态分布曲线。matlab中正态检验函数jbtest算出来的p值的大小能否衡量该数据正态分布的接近程度 h为测试结果，若h=0，则可以认为X是服从正态分布的；若h=1，则可以否定X服从正态分布；p为接受假设的概率值，P越接近于0，则可以拒绝是正态分布的原假设；jbstat为测试统计量的值；cv为是否拒绝原假设的临界值.

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