对于数对序列，记，，其中表示和两个数中最大的数. （1）对于数对序列，求的值； 。 （1）7，8；（2）无论还是，都有成立；（3），，，，.
试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两个层次的含义及相互关系？ 例如有一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。每个学生基本信息记录对应一个数据元素，学生记录按顺序号排列，形成了学生基本信息记录的线性序列。
对两序列x(n)和y(n)，其线性相关定义是什么？ 其实线性相关的定义是针对向量而言的；两个序列在等长情况下，如果某一个乘以一个数可以完全等于另一个序列，即使相关。不相关的情况就是说，这两个向量的线性相加要想等于零向量，只能让每个向量前的系数都为0才行。
matlab xcorr互相关系数计算，结果不在0-1之间 统计学中，两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差，结果是一个矩阵（元素取值在0-1之间），可以用corrcoef函数计算。在信号处理领域中，互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为滑动点积，类似于两个函数的卷积。可使用xcorr函数计算，得到的结果是一个序列（cross-correlation sequence），但该函数带'coeff'参数的含义并不是把结果范围限制在0-1之内，而只是让结果序列中特定的值为1（normalizes the sequence so that the auto-correlations at zero lag are identically 1.0），具体处理分几种情况，有关的代码如下：if~autoFlag，xcorr(x，y)Compute autocorrelations at zero lagcxx0=sum(abs(x).^2)；cyy0=sum(abs(varargin{1}).^2)；scale=sqrt(cxx0*cyy0)；c=c./scale；elseif~xIsMatrix，Autocorrelation case，simply normalize by c[0]c=c./c(maxlag+1)；elseCompute the indices corresponding to the columns for whichwe have autocorrelations(e.g.if c=n by 9，the autocorrelationsare at columns[1，5，9]the other 。
matlab中corrcoef函数如何使用？
复域，频域，时域之间关系，转换。s平面是什么？ 1、复频域也称拉氏域，与时域有对应关系。时域线性常微分方程经过拉氏变换到拉氏域，而拉氏域方程可在一定初始条件下经过逆拉氏变换转回时域方程。2、时域和频域的关系及。
关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性，是相关函数还是互功率谱？ 互相关函数就可以，不过你用的这个函数是在频域的相关性，但貌似你在做金融分析？corrcoef函数可能更合适吧。
两个时间序列的相关系数能否反映它们之间的相似性？ 从概念上说基本可以.在应用学科里，分析相关系数，是很普遍的做法.举个例子：很多金融分析，就通过做两支股票价格波动（实际上是两个时间序列）的相关，来判断他们之间的关系，这个做法在行业里非常普遍，比如基金经理，就.
等位基因与复等位基因有什么区别与联系？ 1、数量不同：等位基因是指位于一对同源染来色体相同位置上控制同一性状不同形态的基因。复等位基因是在种群中，同源染色体的相同位点上，可以存在两种以上的等位基因。2、条件不同：等位基因之间存在相互作用。当一个等位基因决定生物性状的作用强于另一等位基因并使生物只表现出其自自身的性状时，就出现了显隐性关系。作用强的是显性，作用被掩盖而不能表现的百为隐性。嵌镶显性是由复等位基因控制的。联系：任何一个二倍体个体只存在复等位基因度中的二个不同的等位基因。扩展资料：在完全显性中，显性基因中纯合子和杂合子的表型相同。在不完全显性中杂合子的表型是显性和隐性两种纯合子的中间状态。这是由于杂合子中的一个基因无功能，而另一个基因存在剂量效应所致。共显性中杂合体的表型是兼有显隐两种纯合子的表型。此知是由于杂合子中一对等位基因都得到表达所致。在个体中，等位基因的某个形式（显性的）可以比其他形式（隐性的）表达得多。例如，人类RH血型基因的座位道是在1号染色体短臂的3区5带，位于两条1号染色体相同座位的Rh和RH就是一对等位基因。参考资料来源：-等位基因-复等位基因
