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2020-07-21知识11

模糊控制中解模糊的方法有哪些?罗列即可,不用长篇大论! 模糊量的清晰化的实现方法有很多,我现在刚好接触到三种,正好告诉你,1、最大隶属度法2、加权平均法(重心法)3、中位数法我正在着重研究重心法解模糊。想买本有关模糊数学和模糊控制有关的书籍,麻烦各位给推荐一下! 模糊控制理论与应用 第二版 作者 诸静 机械工业出版社很不错,可以考虑,以下是目录:目录前言第1章 绪论1.1 自动控制理论发展简史1.2 模糊控制理论1.3 模糊控制应用领域与现状1.4 模糊理论研究的新动向1.5 模糊控制研究目前存在的主要问题第2章 模糊控制数学基础2.1 模糊集合2.2 模糊关系2.3 模糊图与模糊网络附录2-a 几个运算性质的证明附录2-b f集合基本原理的证明与推广附录2-c ii型模糊集附录2-d t算则与s算则第3章 模糊控制基础理论3.1 模糊逻辑系统3.2 模糊控制中的知识表示3.3 隶属度函数3.4 模糊推理3.5 解模糊化方法附录3-a 几种函数分布例附录3-b 模糊条件语句的几种真域模型附录3-c 多重模糊条件语句的几种表示附录3-d 一些常用的模糊蕴涵算子第4章 模糊控制器4.1 模糊控制器的组成4.2 模糊控制器结构及其分类4.3 模糊控制器设计4.4 模糊控制器性能分析4.5 模糊控制器的特点附录4-a 模糊控制器多值继电特性附录4-b 有关控制规则干涉性的几个定理证明第5章 模糊建模与模糊辨识5.1 系统建模5.2 基于模糊模型的建模与辨识5.3 基于t-s模型的模糊建模与辨识5.4 基于模糊数据相关分析法的建模与辨识5.5 基于神经网络。模糊控制有什么优点和缺点? 模糊控制具有的突出特点:(1)模糊控制是一种基于规则的控制,它直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,在设百计中不需要建立被控对象的精确的数学模型,因而使得控制机理和策略易于接受与理解,设计简单,便于应用。(2)由工业过程的定性认识出度发,比较容易建立语言控制规则,因而模糊控制对那些数学模型难以获取问,动态特性不易掌握或变化非常显著的对象非常适用。(3)基于模型的控制算法及系统设计方法,由于出发点和性能指标的不同,容易导致较大差异;但一个系统语言控制规则答却具有相对的独立性,利用这些回控制规律间的模糊连接,容易找到折中的选择,使控制效果优于常规控制器。(4)模糊控制是基于启发性的知识及语言决策规则设计的,这有利于模拟人工控制的过程和方法,增强控制系统的适应能力,使之具有一定的智能水平。(5)模糊控制系统的鲁棒性强,干扰和参数变化答对控制效果的影响被大大减弱,尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制。跪求最好有关模糊控制的教材 模糊系统与模糊控制教程 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-211959.html模糊控制·神经控制和智能控制论 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-216364.htmlmatlab小车倒立摆模糊控制程序 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-121755.html模糊控制 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-154892.html基于神经网络或模糊控制辅助的自适应卡尔曼滤波 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-177195.html模糊控制的基本原理和方法 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-187806.html一本好的模糊控制的书 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-125349.html模糊控制和传统PID 控制的仿真研究 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-74926.html模糊控制仿真 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-165570.html模糊控制倒立摆实验指导 http://bbs.81tech.com/read.php?tid-74927.html模糊控制的特点是什么? 模糊控制系统的鲁棒性强,干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱,尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制谁那有 模糊控制理论与应用 这本书的PDF 跪求 已上传附件,请及时下载,如符合要求请采纳,谢谢!如有问题请追问。提问者下载不扣财富值。如需发送到邮箱请私信给我。看清楚我的名字,别采纳错哦!模糊控制的本质是什么,优势体现在哪里? 模糊控制的本质,是设计一系列分段的、不连续的控制方法,然后通过某种途径,让这些分段点附近不连续的部…什么是模糊控制 模糊控制理论 Fuzzy Control在传统的控制领域里,控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键,系统动态的信息越详细,则越能达到精确控制的目的。。

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