雷锋网按，本周在意大利CINCA研究中心揭幕的Leonardo（莱昂纳多）超算是用了14000个Nvidia GPU，Nvidia称其为“世界上最强大的AI系统”，这个系统在某些半精度浮点（FP16）应用中提供10 exaflops的AI性能，在以Top500为基准进行测试时，可以提供大约200 petaflops算力。这一系统的推出，也将从今年底开始改变欧洲超算系统的格局。
对于那些从事超级计算已经有几年时间的人来说，对Bull系统应该十分熟悉，尤其是在欧洲。这家公司在2014年初被Atos收购，但从外界的角度，本质没有变化，直到HPC产品（包括“ Sequana”系列）使用Bull的名称。
多年来，Bull一直是欧洲知名但规模不大的HPC集成商，取得了几项重大成就，在研究和学术界只有相对少数的系统。但时代在改变，特别是在Bull重要的收购之后。
先是将IBM的x86服务器业务出售给联想的交易，由于IBM在高性能计算市场关键的地位。欧洲HPC中心也别无选择，因为联想距离很远。IBM具有足够的本机资源，可以用于许多中心，因此多年来，许多欧洲研究机构、政府机构、气象机构、甚至大企业的HPC都是用IBM的产品。
另一家公司Cray希望在欧洲获得许多胜利，这种趋势一直持续增长，直到最近收购HPE为止，尤其是在天气和大型计算设备领域。尽管我们尚未看到这种供应商转变对市场的影响，但我们预计在欧洲，变化会在未来几年中显现。这不是因为Cray或IBM不合适，也不是因为他们的技术已经改变，是欧洲想要一直想要的东西——自己的HPC供应商生态系统。
作为独立公司，Bull不可能像今天在意大利的CINECA那样，我们稍后将讨论。但有了这个系统的支持，以及其他许多将在明年进入超算Top 500的系统，Atos至少在欧洲是绝对值得关注的HPC系统。
就超级计算机Top 500排名中的系统份额而言，即使被收购，Bull / Atos也没有显示出太大的增长。有人可能会认为，较大的母公司可以帮助Bull获得一笔交易，但事实并非如此。从2012年到2014年，Bull保持3.6％的系统份额，2016年跃升至4％，在2018年又小幅提升至4.4％。
根据今年的最新数据，他们上升到5.2％，榜单上共有26台超算，其中最大的是排名20名的法国CEA的系统。补充说明一下，如果没有CEA，作为超级计算公司的Bull可能不会存在，CEA需要一家法国本土公司来实现其最高价值的国家优先事项。
总体而言，系统份额将有所变化，从即将在11月发布的全球500强榜单开始。
似乎Atos正在建立“ Baby Summit”超级计算机。所谓“高密度”，是指具有类似于美国橡树岭国家实验室的GPU密集的系统。不同之处在于，他们没有使用基于IBM Power的处理器，而是完全避开了Power，仅选择了Intel和AMD（这并不令人感到意外）。但是话又说回来，当涉及即将面世的CINECA之类的系统时，浮点功能几乎完全由Nvidia的Ampere A100 GPU提供。
在欧洲，Atos与配备GPU的超级计算机一起发展。上周，他们宣布将把他们的Bull Sequana XH2000 super引入芬兰的CSC。在此之前，他们宣布了两个大型系统，其中包括瑞典和英国“最大的AI超级计算机”。
除了与瑞典和英国的大型系统，他们还与Nvidia加强了合作关系，以向其他大学提供（可能是定制的）SuperPOD计算机。而且，有迹象表明他们准备在利润丰厚的，至关重要的HPC市场（天气预报）中分食Cray / HPE和IBM的市场。Bull今年还与ECMWF签订了四个系统（总计27 petaflops）和新系统的协议，是气象机构的AI和量子研究中心。
如今，Atos在欧洲处于有史以来最强大的地位，这表明它可以提供与世界范围内的Cray / HPE和IBM相当强大的，用于多学科科学和技术计算的系统。实际上，有人可能会争辩说，今天宣布的“LEONARDO”超级计算机将把Atos带入高性能计算世界的真正“大时代”。
很难说LEONARDO超级计算机进入世界500强时将位列第几，但有望达到200 petaflops的峰值半精度浮点性能（Nvdia称其为前10 EB的AI超级计算机，它基于FP16）。
在与Nvidia的Ian Buck的一次电话会议中，这家GPU制造商表示这将是欧洲最强大的AI超级计算机，将拥有14,000多个A100 GPU，并在Atos Sequana节点上的四个A100 GPU上分解成一个单一的具有英特尔Rapids处理器和Nvidia Mellanox HDR 200Gb / s网络。
LEONARDO由EuroHPC采购，EuroHPC是欧洲各国政府与欧盟之间的联合合作，旨在在欧洲开发世界一流的超级计算生态系统和百亿亿次超级计算，并由欧洲委员会通过意大利大学和研究部资助。
NVIDIA解决方案架构和工程副总裁Marc Hamilton表示：“欧洲百亿亿欧元的EuroHPC技术路线图为HPC和AI的快速增长和创新打开了大门。我们正在与CINECA和Atos合作，在广泛的应用领域中加速科学探索，为迎接百亿级计算时代提供了一个平台。”
有趣的是，明年会有多少HPC中心选择SuperPOD实现以AI为中心的计算，以及有多少采用Sequana中提供的更标准的HPC面向工作负载的架构？我们希望与AI / HPC世界中其他地方看到的情况相似，在这些地方AI和加速的科学计算应用程序都是GPU密集型的，并且有一些专注于AI的研发中心，需要完整的DGX或SuperPOD。
Nvidia与合作伙伴在欧洲范围内构建多个基于SuperPOD的系统，同时保持其Sequana不仅仅涉及硬件。这些系统的软件和支持生态系统非常庞大，因此，在重建SuperPOD时利润可能微不足道，而它们在支持和牢固生态方面的构成将是无价的，尤其是欧洲在其中扮演的角色比以往任何时候都雄心勃勃。
