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归一化植被指数英文 写出Landsat TM归一化植被指数计算公式?并阐述它能反映植被信息的基本理由?

2020-10-17知识14

请问通过遥感影像反演得到植被指数,进而求得植被覆盖,这个要怎么操作呢? 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量,对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI-归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2、-1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关;

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黄土高原归一化植被指数什么意思 归一化植被指数 英文名称:normalized differential vegetation index;NDVI 定义:反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标,定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被复盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等,且与植被复盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。

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请问关于遥感技术的文献中出现的几个英文词汇的全拼及意思? DEM(Digital Elevation Model)数字高程模型TM影像 是LANDSAT卫星搭载的传感器 thematic mapper专题测图传感器 所获得的影像TEM 我还没有听说过NDVI 归一化植被指数

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写出Landsat TM归一化植被指数计算公式?并阐述它能反映植被信息的基本理由? 遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量,对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2、-1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关;Landsat TM归一化植被指数计算公式NDVI=(band4-band3)/(band4+band3)

归一化植被指数的简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333361303130是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量,对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2、-1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关;NDVI的获取一方面,可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据,数据的分辨率分别为250米、500米、1000米,根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面,可以下载遥感影像,根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。

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