什么是随机微分方程，求举个实际例子 微分2113方程中含有随机参数或随机过程5261(函数)或随机初始值或随机边界值的4102叫随机微分方程：举个1653简单的例子：1)my'‘+cy'+ky=f(t)f(t)-平稳随机过程的一个样本函数；求y(t)；2)my'‘+cy'+ky=0 其中 m～N（0，1）；求自由振动y(t).等等
完整学习测度论、实分析、随机微分方程需要多久时间？ 还是先匿了吧，万一来了一大波数学学霸学神，本渣渣要被鄙视了我也在自学实变，用的是夏道行老先生的上册…
怎样学习随机微分方程？需要哪些基础？ 需要《概率论》《随机过程》《常微分方程》这三门基础课高级的一点，最好学学《高等概率论》或《测度论》.
随机微分方程是解决什么问题的 《随机微分方程》（第6版）是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。2006年由世界图书出版社出版。该书内容做了较大的修改和补充，包括鞅表示论、变分不等式和随机控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。随机微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。
实变函数 复变函数 常微分方程 偏微分方程 随机过程的学习顺序 自己已经学过了 数学分析 高等代数 概率论和数理统计 想问下上述5门课程是否有学习的顺序内在的联系还请推荐。
《倒向随机微分方程》读后感 在自然界中，许多生态现象可以用数学模型来刻画，通过研究数学模型，可以对自然现象作出科学的解释与预测，从而对生态问题的解决提供合理的途径。在生态数学中，人类和动物。
如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值，长期以来被人们广泛使用，但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰，所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子，对比引出相应的随机微分方程，作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制，具有一般代表性，其中θ为密度制约参数，θ，θ=1，θ＞1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态，研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义，为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具，探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.
完整学习测度论、实分析、随机微分方程需要多久时间？ 这个要看你的学习效果了。一般很多实分析课本都有基本的泛函分析的内容。按照题主的情况，最终是想学随机微分方程（SDE），需要测度实分析随机过程的基础。如果你学习效果很好（这不大可能），很快就能进入SDE。不可能等你完全学会了前面的科目，再来弄SDE。SDE必须的预备知识如下概率论方面，概率测度，条件期望，概率极限定理，Poisson和Markov过程初步，鞅初步，Brown运动。这些是绝对必要的。推荐Ross《随机过程》。积分要会L-S积分（勒贝格-斯蒂尔切斯积分）。泛函分析如果懂内积空间和谱论，肯定能学会L-S积分，对理解期望有很大帮助。不过，不学泛函分析，可能也能学SDE。说实话，泛函分析一年不可能学懂。微分方程解的存在唯一性定理。推荐先学匡继昌《实分析与泛函分析》有题解，测度和分析基本上就够用了。网上有视频。Lang的实分析连微分流形都讲，看这本得看到猴年马月了SDE的书好多，水平差别巨大。龚光鲁有一本只要求初等概率、几乎不要求其他预备知识的SDE，先看看了解一下吧纯手打我是菜鸡，叫我雷锋
完整学习测度论、实分析、随机微分方程需要多久时间？ 有数分、线代、概率、常微的基础，会一点集合论。没有泛函、拓扑基础。对于实分析、测度，自学了年把，没…
