二维随机变量的数学期望与方差？ 概率论与数理统计教材上并未概括二维随机变量和二维随机变量函数的方差，包括离散型和连续型，请问是不能…
什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.）
数学期望和方差的关系？ 方差2113=E(x2)-E(x)2，E(X)是数学期望5261。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期4102望）是试验中每1653次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这就是将各个误差将之平方，相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散的程度。扩展资料：期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种。
设随机变量X的分布律为如下，求(1)Y=2X+1的分布律(2)Y的数学期望值与方差 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 (1)、随机变量X的分布律为X 1 2 3Pk 1/6 1/3 1/2故可以知道Y=2X+1可以取3，5，7，其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y 3 5 7P 1/6 1/3 1/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数学期望值EY=3×(1/6)+5×(1/3)+7×(1/2)=17/3，.
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：xuphahgu第9讲随机变量的数学期望与方差教学目的：1.掌握e68a84e8a2ade799bee5baa631333433623764随机变量的数学期望及方差的定义。2.熟练能计算随机变量的数学期望与方差。教学重点：1．随机变量的数学期望2．随机变量函数的数学期望3．数学期望的性质4．方差的定义5．方差的性质教学难点：数学期望与方差的统计意义。教学学时：2学时。教学过程：第三章随机变量的数字特征§3.1数学期望在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了。然而，在实际问题中，概率分布一般是较难确定的，而在一些实际应用中，人们并不需要知道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些数字特征就够了。因此，在对随机变量的研究中，确定其某些数字特征是重要的，而在这些数字特征中，最常用的是随机变量的数学期望和方差。1．离散随机变量的数学期望我们来看一个问题：某车间对工人的生产情况进行考察。车工小张每天生产的废品数X是一个随机变量，如何定义X取值的平均值呢？若统计100天，32天没有出废品，30天每天出一件废品，17天每天出两件废品，21天每天出三件废品。这样。
数学期望和方差的几条公式 E（2x）等于2ExE（X）+E（Y）=E（X+Y）DX=E（X^2）-(EX)^2
协方差怎么计算，请举例说明 cov(x，y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x，y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X。
关于一个 概率论 只能推出cov（x，y）=0即线性无关，但是不能推出独立，独立是D(X-Y)=D(X)+D(Y)的充分非必要条件，线性无关才是充要条件.
数学期望的性质有哪些？ 数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY。
