非负随机变量{Xi}，i>=1，相互独立且同分布.N为非负整数值随机变量，且与{Xi}独立 利用重期望公式E(S)=E{E(ΣXi|N)}=Σ{E(ΣXi|N=j)*P(N=j)}.外面j=1到+∞求和，里面从1到N求和=Σ E(ΣXi)*P(N=j).有条件期望知里面的求和变成从1到j求和=Σ j*E(X1)*P(N=j).因为Xi独立同分布，所以每个EXi都相同，此.
设随机变量X只取非负整数值，P(x=k)=a^k/[(1+a)^(k+1)]，a=-1+2^(1/2)，求Ex，Dx？ P(x=k)=a^k/[(1+a)^(k+1)]是一个等比数列，求期望的时候，相当于一个等差数列与一个等比数列分别对应相乘，计算时需要错位相减，提示你一下，剩下的自己算吧
随机变量的数学期望 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立，那么有：EXY=EXEY XY相互独立，那么它们的相关系数：ρ=0 ρ=Cov(X，Y)/√(DXDY)=0 协方差
设x为非负整数值随机变量，试证x的数学期望为∑p(x>n)，求和号的下边为n=0，上边为∞。 由EX=∑xP(X=x)=∑xP(X＞x)-xP(X≥x)。再更改求和上下限就能证出来，我这里不太好打上下限，但是证明思路就是这样的
