mysql 如果出现主从数据不一致情况怎么弄 可以运行删除查询，将两表不匹配的记录清除掉，然后再建立父子表之间的一对多参照完整性关系，从而彻底防止数据不一致的情况发生。假设A、B两表的Sid字段有不一致a)删除A表中与B表无交集的记录delete from A where not exists(select 1 from B where B.Sid=A.Sid)；b)删除B表中与A表无交集的记录delete from B where not exists(select 1 from A where A.Sid=B.Sid)；c)删除A表中Sid有重复的记录，如果有重复只保留一条(假设A表有自增ID标识列id)delete from A where existsselect 1 from(select min(id)as id，Sidfrom A group by Sid having count(1)>；1)twhere t.Sid=A.Sid and A.id>；t.id)；select*from a；
MySQL主从复制属于集群技术还是负载均衡技术？
怎样解决线上MySQL主从不一致问题探讨 由于各种原mysql主架构经现数据致情况现致归结几类 1：备库写数据 2：执行non-deterministic query 3：滚掺杂事务表非事务表事务 4：binlog或者relay log数据损坏 数据同步给应用带危害致命现主数据致情况见应先库线找半夜三更间应用停掉重新执行同步数据库体积十庞工作量想知让崩溃本文介绍使用percona-toolkit工具mysql主数据库同步状态进行检查重新同步：安装percona-toolkit 二：修改mysql binlog格式binlog_format参数row格式 mysql binlog志三种格式别Statement，Mixed，及ROW 1.Statement：每条修改数据sql都记录binlog 优点：需要记录每行变化减少binlog志量节约IO提高性能(相比row能节约少性能与志量取决于应用SQL情况同条记录修改或者插入row格式所产志量于Statement产志量考虑带条件update操作及整表删除alter表等操作ROW格式产量志考虑否使用ROW格式志应该跟据应用实际情况其所产志量增加少及带IO性能问题)缺点：由于记录执行语句些语句能slave确运行必须记录每条语句执行候些相关信息保证所语句能slavemaster端执行候相同 结另外mysql 像些特定函数功能slave与master要保持致相关问题(sleep()函数 last_insert_id()及user-defined functions(udf)现问题)。
MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？ 数据库单点问题：数据只有一份，一旦存放数据的存储设备存储介质损坏将导致非常严重的损失。解决方法：增加额外的数据库服务器，组建数据库集群，同一集群中的数据库服务器需要具有相同的数据，集群中的任一服务器宕机后，其它服务器可以取代宕机服务器。mysql主从复制可以解决数据库单点问题，但是主从复制方法并不是完美的。不完美的原因：虽然主从复制增加了一个数据库副本，但从数据库和主数据库的数据最终会是一致的。之所以说是最终一致，因为MySQL复制是异步的，正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟。而且随着从数据库的增多，复制延迟越来越厉害。通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题，但并不完美：1.因为这种架构下，如果主服务器宕机，需要手动切换从服务器，业务中断不能忍受，不能满足应用高可用的要求。2.即使设置成自动切换，由于主服务器复制到从服务器需要时间，直接从从服务器读取的数据也可能不是最新的。
MySQL主从数据不一致，需要重新关联 直接拷贝物理文件备份，但是这种方式会产生问题，INNODB引擎无法物理备份，需要修改后备份。不妨做个修改，以后的维护一劳永逸。数据库主从备份可能会产生一些问题，也就是数据不可逆，最好做成主主备份，尤其是web和后台数据库同时多用户使用的情况下。master1上的my.cnf添加：[mysqld]for repllog-bin=mysql-binserver-id=1binlog-do-db=TestXXXbinlog-ignore-db=mysqlreplicate-do-db=TestXXXreplicate-ignore-db=mysqllog-slave-updatesslave-skip-errors=allauto_increment_increment=2#应设为整个结构中服务器的总数auto_increment_offset=1#设定数据库中自动增长的起点，避免两台服务器数据同步时出现主键冲突master2上的my.cnf添加：[mysqld]for repllog-bin=mysql-binserver-id=2binlog-do-db=TestXXXbinlog-ignore-db=mysqlreplicate-do-db=TestXXXreplicate-ignore-db=mysqllog-slave-updatesslave-skip-errors=allauto_increment_increment=2auto_increment_offset=2重启两台机器上的服务master1上指定master2为主：CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master2'，MASTER_USER='username'，MASTER_PASSWORD='passwd'；START SLAVE；。
mysql主从配置成功，但是过段时间再操作master，发现slave没有同步更新 复制有延迟，slave想要尽可能及时跟上master的进度，可以尝试采用以下几种方法：1、采用MariaDB发行版，它实现了相对真正意义上的并行复制，其效果远比ORACLE MySQL好的很多。在我的场景中，采用MariaDB作为slave的实例，几乎总是能及时跟上master。如果不想用这个版本的话，那就老实等待官方5.7大版本发布吧；关于MariaDB的Parallel Replication具体请参考：Replication and Binary Log Server System Variables#slave_parallel_threads – MariaDB Knowledge Base2、每个表都要显式指定主键，如果没有指定主键的话，会导致在row模式下，每次修改都要全表扫描，尤其是大表就非常可怕了，延迟会更严重，甚至导致整个slave库都被挂起，可参考案例：mysql主键的缺少导致备库hang；3、应用程序端多做些事，让MySQL端少做事，尤其是和IO相关的活动，例如：前端通过内存CACHE或者本地写队列等，合并多次读写为一次，甚至消除一些写请求；4、进行合适的分库、分表策略，减小单库单表复制压力，避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟；其他提高IOPS性能的几种方法，根据效果优劣，我做了个简单排序：1、更换成SSD，或者PCIe SSD等IO设备，其IOPS能力的提升是普通15K SAS。
mysql 怎么检查主从数据一致性 利用pt-table-checksum工具它通过在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum，把相同的sql语句传递到从库，并在从库上计算相同数据块的checksum，最后，比较主从库上相同数据块的checksum值，由此判断主从数据是否一致。简单说一下checksum的计算原理1.单行数据checksum值的计算pt工具先检查表的结构，并获取每一列的数据类型，把所有数据类型都转化为字符串，然后用concat_ws()函数进行连接，由此计算出该行的checksum值。checksum默认采用crc32，你可以自己定义效率更高的udf。2.数据块checksum值的计算如果一行一行的计算checksum再去和从库比较，那么效率会非常低下。pt工具选择智能分析表上的索引，然后把表的数据split成一个个chunk，计算的时候也是以chunk为单位。因此引入了聚合函数BIT_XOR()。它的功能可以理解为把这个chunk内的所有行的数据拼接起来，再计算crc32的值，就得到这个chunk的checksum值。sql语句如下：这其中还有count(*)，用来计算chunk包含的行数。每一次对chunk进行checksum后，pt工具都会对耗时进行统计分析，并智能调整下一个chunk的大小，避免chunk太大对线上造成影响，同时也要避免chunk太小而效率低下。3.一致性。
mysql如何保证主从的数据一致性，myql如何保证主从的数据一致性 MySQL作为一个可插拔的数据库系统，支持插件式的存储引擎，在设计上分为Server层和Storage Engine层。。
mysql主从复制，要主库和从库表结构一致才能复制吗 首先有主库，从库通过读取主库的binlog执行相应的sql，故会和主库数据库表结构一致不仅row能同步，创建表也能同步，不需要从库创建表。你就想象从主库执行一个sql，从库也执行一个相同的sql如果非要在从库增加一个主库没有的字段，也是可以同步的，只要保证主库的sql语句在从库表也能正常执行
MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？没有完美的解决方案。只有合适的解决方案。当使用主从时，实际已经放弃了强一致性了。(既然题主只问单点问题，就不。
