数据库系统由那几部分组成的呢？
空间数据库的组成部分 空间数据库2113指的是地理信息系5261统在计算机物理存储介质上存储4102的与应用相关的地理空间数据的总和，一1653般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。《空间数据库》范围及重点 1.第一章：绪论 1)空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系；答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术—空间数据库 或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与决策的综合系统。组成：存储系统、管理系统、应用系统 是SDBS的简称 2)目前空间数据库实现方案；答：ORDBMS 3)GIS，RS与空间数据库之间的联系；4)常见的空间数据库产品 答：轻量级：MS的Access、FoxPro、SUN的MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量级：Oracle的Oracle 不太熟悉的有：Sybase、Informix、DB2、Ingress、PostgreSQL（PG）等 5)产生空间数据库的原因；答：直接利用？SD特征：空间特性 非结构化特征 空间关系特征 多尺度与多态性 海量数据特性 存在的问题：复杂图形功能：空间对象 复杂的空间关系 数据变长记录 。
简述空间数据的处理包括哪些内容 主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。通常有数据变换、数据重构、数据提取等内容。空间数据是用于描述所定义空间中对象的位置、形状和方向的数据，空间数据有十分复杂的结构，一个空间数据实体可能由一个点或几个多边形组成，是任意分布在空间中的，通常不可能在一个单独的有固定元组大小的表格中存取这些实体。对空间数据执行的两个常见操作是计算几何之间的距离和确定多个对象之间的联合或相交。扩展资料：注意事项：1、空间数据通常是活动的。插入，删除与更新是交替进行的。2、空问数据库通常很大，例如典型的地图会占用巨大的存储空间，因此，一、二、三级内存对于高效率的过程是必须的。3、没有一个标准的代数定义来描述空间数据。运算符号的应用很大程度上取决于给定的应用领域。尽管一些符号比其他的应用普遍一些。4、许多空间符一号并不是封闭的。例如两个多边形的交运算可能会返回一些点、交叉的边或没有交集的多边形。5、尽管计算代价因空间数据库运算符的不同而不同，通常都比传统的运算符的耗费大。参考资料来源：-空间数据
地理信息系统中空间数据的组织与管理方式？ GIS是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（Geodatabase）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说，GIS是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理。地理表现形式作为GIS空间数据库设计工作的一部分，用户要指定要素该如何合理的表现。例如，地块通常用多边形来表达，街道在地图中是中心线（centerline）的形式，水井表现为点等等。这些要素会组成要素类，每个要素类都有共同的地理表现形式。每个GIS数据集都提供了对世界某一方面的空间表达，包括：基于矢量的要素（点、线和多边形）的有序集合诸如数字高程模型和影像的栅格数据集网络地形和其它地表测量数据集其他类型数据，诸如地址、地名和制图信息描述性的属性除了地理表现形式以外，地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表。许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段（也常称为“关键字”）相互关联。就像它们在传统数据库应用中一样，这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS数据模型中扮演着非常关键的角色。空间关系：拓扑和网络空间关系，比如拓扑和网络，也是一个GIS数据库的重要部分。使用拓扑是为了管理要素。
空间数据处理主要包括什么内容 1、地图数据：这类数据主要来源于各e799bee5baa6e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333431363666种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。扩展资料空间数据用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。不说明数据结构的数据是毫无用处的，不仅用户无法理解，计算机程序也不能正确地处理。对同样一组数据，按不同的数据结构去处理，得到的可能是截然不同的内容。空间数据结构是GIS沟通信息的桥梁，只有充分理解地理信息系统。
GIS空间数据类型有哪些？ 1、矢量数据结构，包括：简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。栅格数据结构，包括：栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。2、（1）空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用。高速公路路面的病害总是在某些地段较为密集，在某些地段较为疏散．找出病害密集的区域，对于养护决策有着重要的意义．空间聚类可对空间物体的集群性进行分析，应用聚类分析，探寻高速公路的病害密集区，制定养护对策，节省人力、物力、财力。（2）聚类分析法在城市经济空间分区中的应用城市经济分区涉及多个要素，靠仅有的经验和专业知识做定性分类是远远不够的，往往带有主观性和随意性。为找出多个城市之间的比较优势和差距，为有关政策机构在制定政策时提供参考，针对城市综合竞争力的8大要素，采用Q型聚类分析法进行最优分割，按评价系数进行分类。1Q型聚类分析法聚类分析(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种方法，国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等，其基本思想是从一批样本的多个观测指标中，找出度量样本之间或指标之间相似程度(亲疏关系)的统计量，构成一个对称的相似性矩阵，在此基础上进一步找寻各样本。
GIS空间数据类型有哪些？
