功率谱密度的工程单位和国际制单位 工程单位：瓦特数（W/Hz）；国际制单位：m2/s3在物理学中，信号通常是波的形式表示，例如电磁波、随机振动或者声波。当波的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（power spectral density，PSD）。不要和 spectral power distribution（SPD）混淆。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，后者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。扩展资料：功率谱密度的换算方法：信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程，那么自相e5a48de588b67a6431333431356665关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度，但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。f(t)的谱密度和 f(t)的自相关组成一个傅里叶变换对（对于功率谱密度和能量谱密度来说，使用着不同的自相关函数定义）。通常使用傅里叶变换技术估计谱密度，但是也可以使用如Welch法（Welch's method）和最大熵这样的技术。傅里叶分析的结果之一就是Parseval（帕塞瓦尔）定理（Parseval's theorem，其有时也被称为瑞利能量定理，Rayleigh's energy theorem），这个定理表明函数平方的和。
功率谱密度如何理解？ 说到功率谱密度，那就不得不提功率谱，能量谱密度，频谱，频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章，文章…
振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。
在随机信号分析中为什么要定义功率谱密度 频谱密度×一个适当的系数=每单位频率携带的功率，这被称作是功率谱密度，简称PSD 这个在不严格意义上来讲，可以看作是能量的一种。
关于信号的功率谱密度
最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：明月爱锡勇 4.6周期信号的傅里叶变换因为周期信号不满足序列傅里叶变换绝对可和的条件，即不满足：f(t)dt。
