倒向随机微分方程二次增长 fn怎么收敛于f 这个只能是在幂级数收敛区域内有效了。区域外就不是解了。对于本题没必要用幂级数解。一般设解等于一个无穷多个aix^i相加的和函数,i>;=0,然后代入微分方程,比较每个x^i的系数,以解出各个ai,最终就得到一个已知的级数了。我不知道这题你是怎么利用幂级数解出来的,按常规,幂级数解法运用的时候涉及到未知函数时通常是一次方,如果有二次方以上的话,则涉及到无穷级数的乘方问题,这是很麻烦的。对于你举的例子,由于涉及到未知函数的3次方,所以这个问题很麻烦。(注意:本例的自变量是时间t)很多时候,幂级数解法是常规解法不好办的情况下不得已而为之的。对于本例,直接用常规解法。如下:方程两边同每乘以dx/dt,0.5(dx/dt)^2+1/4x^4=C解得dx/dt,然后用分离变量法求解,得到的解当然是振动的。
倒向随机微分方程问题、非线性Feynman-Kac定理及其蒙特卡洛法应用? 山东大学的彭实戈及其合作者在BSDE研究的基础上提出了非线性Feynman-Kac定理,怎样向非数学专业但有一点…
《倒向随机微分方程》读后感 在自然界中,许多生态现象可以用数学模型来刻画,通过研究数学模型,可以对自然现象作出科学的解释与预测,从而对生态问题的解决提供合理的途径。在生态数学中,人类和动物。