华为推出的HMS Core是什么，通俗点说，对手机有什么作用？ HMS Core（华为移动核心服务）是华为移动服务（HMS，HUAWEI Mobile Services）提供的端、云开放能力的合集，助力开发者高效构建精品应用，是华为为其设备生态系统提供的一套应用程序和服务。开发者只需集成HMS SDK即可使用华为的多个开放能力。
两个随机变量的协方差cov=0，则ξ与η什么关系 摘要：协方差Cov(X，Y)是描述二维随机变量两个分量间相互关联程度的一个特征数，如果将协方差相应标准化变量就得到相关系数Corr(X，Y)。从而可以引进相关系数Corr(X，Y)去刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。且事实表明，相关系数明显被广泛应用。本文的目的在于从协方差与相关系数的关系的角度去探讨协方差与相关系数的优缺点，并具体介绍协方差和相关系数这两个描述二维随机变量间相关性的特征数。关键字：协方差Cov(X，Y)相关系数Corr(X，Y)相互关联程度1 协方差、相关系数的定义及性质设（X，Y）是一个二维随机变量，若E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在，则称此数学期望为X与Y的协方差，并记为Cov(X，Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}，特别有Cov(X，X)=Var(X)。从协方差的定义可以看出，它是X的偏差“X-E(X)”与Y的偏差“Y-E(Y)”的乘积的数学期望。由于偏差可正可负，故协方差也可正可负，也可为零，其具体表现如下：当Cov(X，Y)>；0时，称X与Y正相关，这时两个偏差[X-E(X)]与[Y-E(Y)]同时增加或同时减少，由于E(X)与E(Y)都是常数，故等价于X与Y同时增加或同时减少，这就是正相关的含义。
COV是概率论里的什么符合？ 协方差若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系.定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))].协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y).协方差的性质：（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)；（2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）；（3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y).由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y).协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异.为此引入如下概念：定义ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数.定义若ρXY=0，则称X与Y不相关.即ρXY=0的充分必要条件是COV(X，X)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的.定理设ρXY是随机变量X和Y的相关系数，则有（1）∣ρXY∣≤1；（2）∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1，（a，b为常数，a≠0）定义设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k=1，2，.存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩.若E{[X-E(X)]^k}。
主板LGA775跟LGA1155有什么区别 是不是越高就代表越好 Intel的主板，不同接口的处理器和主板之间是不相互兼容的，必须一一对应，这方面和AMD不一样。LGA 775应该是寿命最长的接口了。老酷睿全是用这种接口的，E8000，E7000，。
corr(x，y)是统计学里面的什么啊？ corr(x，y)相关系数，用来刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度 1(x，y)，也就是说相关系数介于-1到1之间，并可以对它作一下几个说明 corr(x，y)=0 则称X，Y不相关，不相关是。
