常见随机变量的分布中，数学期望和方差一定相等的分布是 泊松分布，分布列为(p^k)*exp(-p)/k。k=0，1 2，….数学期望和方差均为p
数学期望和方差的关系？ 方差2113=E(x2)-E(x)2，E(X)是数学期望5261。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期4102望）是试验中每1653次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这就是将各个误差将之平方，相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散的程度。扩展资料：期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种。
数学期望与方差 急 根据题意可知X的可能取值是0，1，2，3P(X=0)=1/2P(X=1)=(1/2)^2P(X=2)=(1/2)^3P(X=3)=(1/2)^3所以汽车首次遇到红绿灯前已经通过的路口数X的概率分布是：X 0 1 2 3P 1/2 1/4 1/8 1/8期望E(X)=0*(1/2)+1*(1/4)+2*(1/8)+3*.
随机变量序列如果具有相同的数学期望和方差 可否断定它们就是同分布的呢？ 不可以期望和方差相同的太多了.完全不是一回事反之，同分布则期望方差相同成立
