linux系统安装之图形界面安装Centos 6.5，安装liux桌面操作系统，大部分都是使用图形界面安装，下面我和大家分享一下图形界面安装Ceto6.5的过程，说明一下安装过程中出现的。
Linux CentOS 7的图形界面安装（GNOME、KDE等）
大数据主要学习哪些内容？ 大数据技术体系非常庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。另外大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面，先从一个实际的应用领域需求，搞定一个一个技术点，有一定功底之后，再举一反三横向扩展，这样学习效果就会好很多。从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来系统地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等等：计算机要智能化，机器学习（machine learning）是核心的核心，深度学习、数据挖掘、商业智能、人工智能，大数据等概念的核心技术就是机器学习，机器学习用于图像处理和识别就是机器视觉。深度学习（deep learning），机器学习里面现在比较火的一个子领域，深度学习是已经被研究过几十年的神经网络算法的变种，由于在大数据条件下图像，语音识别等领域的分类和识别上取得了非常好的效果，有望成为人工智能取得突破。
大数据主要学习哪些内容？ 先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段：Web前端开发第三阶段：JavaEE进阶第四阶段：大数据基础第五阶段：HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段：Yarn分布式资源管理器第八阶段：Zookeeper分布式协调服务第九阶段：Hbase分布式数据库第十阶段：Hive分布式数据仓库第十一阶段：FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段：Sqoop大数据迁移系统第十三阶段：Scala大数据黄金语言第十四阶段：kafka分布式总线系统第十五阶段：SparkCore大数据计算基石第十六阶段：SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段：SparkStreaming流失计算平台第十八阶段：SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段：大数据项目实战
为什么说Linux系统中命令行要比图形界面好用很多？
怎么把linux切换成超级用户？
Linux如何切换图形界面和命令行界面，安装Liux系统后，在系统启动后会默认进入图形界面，本文介绍如何在图形界面与命令行界面之间切换。
