高手们：均值为10的指数分布是什么意思？可不可以举一个例子。 x和2113y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x，y）。y服从均值为1/2的指数分布，即参数1/λ5261=1/2，λ=2然后就可以对联合4102分布p（y）=∫f（x，y）dydxx（0，2）。y（0，x）求积分。结果为16531/4*（3+e^(-4))样本均值的抽样分布在形状上却是对称的2113。随着样本量n的增大，不论原来5261的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其4102分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。扩展资料指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s，t>；0时有P(T>；t+s|T>；t)=P(T>；s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律，但是，它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型，特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。参考资料来源：-指数分布
x服从均值为0.2的指数分布，y服从均值为0.3的指数分布，x+y 的期望和方差怎么求
X服从均值为1的指数分布是什么意思 位e^(-位/x)
设两个随机变量X 和Y 相互独立， X 服从均值为2 的指数分布，Y 服从均 值为4 的指数分布，问X>Y的概率是多 X 和Y 相互独立->；f(x，y)=f(x)*f(y)=(1/2)e^(-x/2)*(1/4)e^(-y/4)p(X>；Y)=∫f(x，y)dxdy(积分区域为y=0，y=x所围面积)(0->；∞)(1/4)e^(-y/4)dy∫(y->；∞)(1/2)e^(-x/2)dx1/3
指数分布的样本均值服从什么分布 样本均值的抽样分布在2113形状上却5261是对称的。随着样本量n的增大4102，不论原来的总体是否服从正态分布1653，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理（central limit theorem）。
求解指数分布标准差 题目：从参数λ=0.4 的指数分布中随机抽取容量为25 的一个样本，则该样本均值∑=准差近似为：A.0.4B.0.5C.1.4D.1.5指数分布可知样本σ=1/λ=2.5，题目要求的是平均值的σ，根据中心极限定理知：平均值的σ=样本的σ/√N=2.5/√25=0.5，答案为B
