讲一下浮点数中偏移量是怎么回事？ 浮点记数法与计算机的工作原理密切相关，计算机都是2进制，用位来衡量，一个位是2^1次且从0开始单精度浮点数是7位，即是2^7-1=127双精度浮点数是10位，即是2^10-1=1023类推。
请问浮点数的表示中，为什么要有偏移量，在IEEE754中为什么是127？ 给你举一个例子说明把比如将十进制-0.75表示成单精度IEEE7540.75表示成-3/4 即二进制的-0.11在IEEE754规格化表示中为-1.1*2^-1根据IEEE单精度表示公式为(-1)^s*1.f*2^(e-127)所以这个数表示为1.1*2^-1(-1)^1*(1+0.10000 0000 0000 0000 0000 000)*2^-1(-1)^1*(1+0.10000 0000 0000 0000 0000 000)*2^(126-127)即1 01111110 10000000000000000000000
float和double偏移量的问题 指数偏移值（exponent bias），是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值，IEEE 754 国际标准规定该固定值为 2 的（e？1）次方减 1 其中的e 为存储指数的 位元 的 长度（即有几个 bit)。单精度浮点数，即float型，指数域是8个位元，固定偏移值是2 的（8？1）次方减 1，就是 2的七次方减1，等于 127。double指数域是11个位元，固定偏移值是2 的（11？1）次方减 1，就是 2的十次方减1，等于 1023。出现128 或 1024 时，表示出现了 正无穷 或 负无穷 或 NaN(非数）。详见 IEEE-754 浮点数国际标准。
32位浮点数中为什么要设阶码偏移值？又为什么设为127，而不是其他数，比如128？
什么叫数值偏移量？ 首先我们要清楚偏移量这个东西！为了简化浮点数的比较，故我们使用移码来表示阶码位，这样就不至于在比较时去考虑两次符号位了。这样一来，阶码位就不存在负数这么一说了，那么 以8位阶码为例，它的取值范围就应该在0～255；（即全零和全一）但是真正的指数肯定得有负数吧，那么我们就对这个范围减去一个固定数，得到另一个范围来表示真正指数部分的取值。（即搞上一个偏移量）我们原来指数部分如果用一个带有符号为的8位数表示的话，应该是从1111 1111～0111 1111即-127～+127又但是，有几个特殊的数需要去除掉，因为他们被作为边界条件被定义了，即0000 0000和1111 1111我们同时把这两个数从上边两组中去除，得到下面的结果：0～255变为1～254了127～+127变为-126～-0并上+1～+127了；即（[-126，+127]）那么我们就可以得到[1，254]变为[-126，+127]，减去127就好了，然后我们就可以获得真正E的值了这个减去的127就是我们的偏移量了。（需要说明的是：当E为0000 0000时，为了保证取值范围在[-126，+127]，所以这时偏移量应该为126当E为1111 1111时，它被用来表正负无穷大和NaN无效数，所以就没必要偏移它了，因为太特殊了从结果上看，这也保证了指数取值范围的对称性。
32位ieee 754的阶码偏移量为何用127？而不是128 当阶码E 为全0且尾数M 也为全0时，表示的真值x 为零，结合符号位S 为0或1，有正零和负零之分。当阶…
can信号的精度和偏移量是怎么来的 32位的单精度2113浮点数，由一位符号位，52618位偏移阶码，和23位尾数构成4102。其中的偏移阶码就是1653带偏移量的整数，它要表示成一个无符号整数。这个偏移阶码如果不加偏移量的话，是一个八位的有符号数，范围是－127至＋127，加上单精度浮点数指数的偏移量＋127后，就成功转换成无符号数。由此看来，带偏移量的整数就是为了满足某种需要而进行的原整数与偏移量的加和。
