如何用K均值算法对图像进行聚类分析？
数据降维和特征选取有什么区别？ 1：有区别。二者的目标都是使得特征维数减少。但是方法不一样。数据降维，一般说的是维数约简（Dimen.
迁移学习与fine-tuning有什么区别？ fine-tuning是一种机器学习，深度学习中常用的一种调参的方法。迁移学习是一种机器学习的学习范式的一种…
本人生物信息学专业，学习生物统计学之前需要自学那些知识呢？
t-sne数据可视化算法的作用是啥？为了降维还是认识数据？ 进厂看到用t-sne做数据可视化，比如下面这张图，这有什么用作呢？是为了认识数据之间的关联性？还是有什…
主成分分析法和聚类分析法的区别 主成分分析法在过程中产生新变量，而聚类分析法在过程中没有产生新变量。主成分分析法：一种数学变换的方法，它把给定的一组相关变量通过。
聚类和降维有什么区别与联系？ 1：降维能用来聚类，但聚类肯定不仅仅是降维。降维算法其实还蛮多，像什么k-means之类有非常多成熟.
数据降维和特征选取有什么区别？ 这两个貌似差别不是太大？133 人赞同了该回答 有区别。二者的目标都是使得特征维数减少。但是方法不一样。数据降维，一般说的是维数约简（Dimensionality reduction）。。
