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e的x次方数学期望 数学期望的计算

2020-10-15知识6

e的x次方的期望是多少? 设X的概率密度函数:p(x)则 e^x 的数学期望 E[e^x]为:E[e^x]=∫(-∞,∞)e^x p(x)dx

e的x次方数学期望 数学期望的计算

e的x次方的期望是多少?答:f(x)=[e^(-x)-1]/[e^(-x)+1]f(-x)=(e^x-1)/(e^x+1)-f(x)=[1-e^(-x)]/[e^(-x)+1]```. 答:学习要学好,有三个重要因素:一是兴趣,二是技巧,三。

e的x次方数学期望 数学期望的计算

求概率论中期望的问题。 写出分布列直接计算吧.P(X=0)=1/4 P(X=1)=1/2 P(X=2)=1/4E(X4次方)=1×1/2+16×1/4=9/2

e的x次方数学期望 数学期望的计算

E(x^2)期望值怎么算 是不是只要把x平方 p E(3x^2+2)=3 E(x^2)+2在概率论和统计学中,2113数学期望(或均5261值)是试验中每次可4102能结果1653的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。(1)离散型如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。(2)连续型若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。扩展资料:应用在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在经典力学中,物体重心的算法与期望值的算法十分近似。期望值也可以通过方差计算公式来计算方差。参考资料:-期望值

#数学期望#数学#随机变量

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