已知随机变量X与Y相互独立？ 因为E(x)=(-1+3)/2=1，E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立，于是E(xy)=E(x)E(y)=3。概率论中描述一个随机事件中的随机变量的平均值的大小可以用数学期望这个概念，数学期望的定义是实验中可能的结果的概率乘以其结果的总和。期望服从线性性质，因此线性运算的期望等于期望的线性运算。数学期望可以用于预测一个随机事件的平均预期情况。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时的离散程度的度量，换句化说如果想知道一组数据之间的分散程度的话就可以使用方差来表示。扩展资料在统计描述中，方差用来计算每一个变量与总体均值之间的差异。为避免出现离均差总和为0，离均差平均和受样本含量的影响。统计学采用平均离均差平方来描述变量的变异程度。意思应该就是为了避免有的数据和均值的差值是正数，有的是负数，他们相加会相互抵消，所以用平方的形式来衡量。函数的期望不等于期望的函数，即E(f(x))≠f(E(x))。设C为常数：E(C)=C 设C为常数：E(CX)=CE(X)加法：E(X+Y)=E(X)+E(Y)当X和Y相互独立时，E(XY)=E(X)E(Y)
关于求和符号Σ的运算公式和性质 以及 数学期望E的运算公式和性质.尽量全一些~ 定义4.1.1 设离散型随机变量 的概率分布为，当级数 绝对收敛（即）时，称数值 为 的数学期望（又称均值），记为，即.
什么是数学期望？如何计算？ 数学期望 是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式： 1、离散型： 离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率。
注册电气工程师(发输变、供配电)基础考试科目有哪些？ 还有专业科目分别是哪些呢？ 基础考2113试分为专业基础和公5261共基础。考试分2个半天进行，各为4小时，4102一般1653上午为统一试卷，下午为分专业试卷(发输变电专业和供配电专业试卷相同率在95%以上，有些题目侧重点不同)。专业考试分专业知识和专业案例两部分内容，每部分内容均分2个半天进行，每个半天均为3小时。专业考试均分为2天每天上、下午各3小时。为专业知识考试，成绩上、下午合并计分；第二天为专业案例考试，成绩上、下午合并计分。扩展资料：参加注册电气工程师基础考试，应具备下列条件之一：1、取得本专业或相近专业大学本科及以上学历或学位。2、取得本专业或相近专业大学专科学历，累计从事电气专业工程设计工作满1年。3、取得其他工科专业大学本科及以上学历或学位，累计从事电气专业工程设计工作满1年。参加注册电气工程师专业考试，应基础考试合格或符合免基础考试条件，并具备下列条件之一：1、取得本专业博士学位后，累计从事电气专业工程设计工作满2年；或取得相近专业博士学位后，累计从事电气专业工程设计工作满3年。2、取得本专业硕士学位后，累计从事电气专业工程设计工作满3年；或取得相近专业硕士学位后，累计从事电气专业工程设计工作满4年。3、取得含本专业。
急求：关于求和符号Σ的运算公式和性质 以及 数学期望E的运算公式和性质。。尽量全一些~~ 谢谢~~ 1、求和符号Σ的运算公式和性质：7a64e4b893e5b19e31333431356661公式：∑ai（i=1…），∑表示连加，右边写通式，上下标写范围，∑称为连加号，意思为：a1+a2+…+an=n。“i”表示通项公式中i是变量，随着项数的增加而逐1增加，“1”表示从i=1时开始变化，上面的“n”表示加到i=n，“ai”是通项公式。性质：∑（cx）=c∑x，c为常数。2、数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)。性质：当X和Y相互独立时，扩展资料：例子某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个。则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X。它可取值0，1，2，3。其中，X取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03。则，它的数学期望即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，当然人不可能用1.11个来算，约等于2个。设Y是随机变量X的函数：是连续函数）它的分布律为若绝对收敛，。
数学期望的性质有哪些？ 数学期2113望的性质：1、设X是随机变5261量，C是常数，则E（CX）4102=CE（X）。16532、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为常数，则E（C）=C。扩展资料：期望的应用1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。3、在古典力学中，物体重心的算法与期望值的算法近似，期望值也可以通过方差计算公式来计算方差：4、实际生活中，赌博是数学期望值的一种常见应用。参考资料来源：-数学期望
划红线的这一步是怎么解的啊？一直不清楚 解答：你画横线的前面那个式子和画横线的式子都是用了同一个数学期望的运算性质呀！若随机变量X的概率密度函数为f(x)，且∫(-∞，+∞)xf(x)dx绝对收敛，则E(x)=∫(-∞，+∞)xf(x)dx，E(g(x))=∫(-∞，+∞)g(x)*f(x)dx你这题X的概率密度肯定是f(x)=2e^(-x)，你都没有把题目发出来。所以E(x2)=∫(-∞，+∞)g(x)*f(x)dx=∫(-∞，+∞)x2*2e^(-x)dx
已知随机变量 的分布列如下表，随机变量 的均值 ，则 的值为( ) 0 1 2 D试题分析：由分布列知0.4+x+y=1，由E（X）=1，知0+x+2y=1，由此能求出x的值。解：∵E（X）=1，∴由题设知0.4+x+y=1，0+x+2y=1，解得x=0.2，y=0.4．故选D．本题考查离散型随机变量的分布列和数学期望，解题时要熟练掌握分布列的性质和数学期望的运算．
