信号的频谱，功率谱，能量谱，傅立叶级数，傅立叶展开，这几个有什么区别和联系吗，感觉很懵。？ 来来来，上课时间到了。这几个概念，对于刚学信号系统的同学甚至对于很多信号处理的老司机来说，…
有一连续信号x(t)=sin2πft，其中f=8khz，如果时域取样频率fs=4f； n=0：1：1023；t=1/4.*n；x=sin(2*pi*t)；采样后的离散信号X=fft(x，1024)；做fft变换X1=dft(x，1024)；做dft变换magX1=abs(X1)；振幅谱phaX1=angle(X1)*180/pi；相位谱做之前，在file中建一个M-filefunction[Xk]=dft(xn，N)Computes Discrete fouriwe transform[Xk]=dft(xn，N)Xk=DFT coeff.array over 0
随机振动加速度功率谱密度怎么转换为加速度 如果你研究的是某机械系统的随机振动，关注的是某点处振动加速度，以重力加速度(g)为量纲。假如你已经得到了该点加速度的功率谱密度函数曲线，那么它的横坐标应当是频率（可以是Hz频率、也可以是圆频率）。功率谱密度函数曲线的纵坐标是（g2/Hz）。功率谱曲线下的面积就是关注点随机加速度的总方差（量纲为：g2）：σ2=∫Φ（f）df.(1)Φ（f）.功率谱密度函数；σ2.随机加速度的总方差；由(1)，可看出：dσ2/df=Φ(f).(2)因此可以把功率谱 Φ(f)看成为“方差的密度”。综上可以看出加速度的功率谱密度和加速度本身之间的关系了。
关于信号的功率谱密度 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念。信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小，比如50Hz下的功率谱密度值很大，说明信号中50Hz的频率成分幅值很大，如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显。旋转机械运行不正常，振动噪声加大，对测出的振动噪声信号作功率谱分析，从功率谱曲线可以看出是否有共振，共振频率是多少，依次可进行故障诊断、找出排除故障的方法。有时在信号曲线中可发现有很大的峰值，它本身只说明系统运行中受到了很大冲击，作了功率谱分析发现，这种偶发的冲击可引起某频带上功率谱值的抬高。如果连续出现这种冲击，比如0.1秒间隔冲击一次，那么可发现10Hz频率下功率谱就出现较大的峰值！功率谱的量纲是[信号的量纲]的平方/Hz，若信号是电压则功率谱的单位是：v^2/Hz.信号幅值大功率谱值可能大，功率谱是拿频率说事的，横坐标是频率；幅值拿时间说事，横轴是时间。直观点说，若把信号展成好多项三角（正弦）级数，每一项都对应一个频率，如果某一频率的正弦波的振幅比较大，那么信号的功率谱曲线在那个频率下的值就大！
振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。
频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信号的振幅强度，单位为分贝（dB），采用线性分度。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量。
功率谱密度如何理解？
