数据库中数据冗余会产生什么问题？？ 数据冗余的缺点：1、存储2113空间的浪费。52612、数据交互和数据库访问执行4102效率降低。但适当的数据冗余1653又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时，就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录，并在每个销售的记录中输入客户地址。但是，有多个销售到同一客户，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。扩展资料一定的冗余可以提升性能1、空间换时间有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段，有一张业务表，其中有 id、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。2、查询某一个状态值数据业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的。
有人说随着文献数据库越来越庞大，以后的论文没办法发表了，因为重复率会越来越高，这个问题该如何解决？ 作为一名研究生或一名科研工作者，发表论文是个人成长过程中非常重要的一个环节。近年来，随着研究生的扩招，中国人在国内外期刊上发表的论文数量在逐年攀升，但论文质量却不尽人意，抄袭、数据造假、一稿多投等学术腐败行为屡见不鲜。因此，论文查重成为杜绝学术腐败的有力工具。在题主看来，论文难以发表是因为数据库越发庞大，导致论文重复率过高。我不赞同这样的观点。想要以低重复率成功发表论文，必须做到以下几点。图表数据要真实、可靠图表数据必须是自己的科研团队，通过大量实验、调研或仿真模拟而得到的，是经得起检验、可重复获取的真实数据。若确实需要借用别人的数据来论证问题，则必须在“参考文献”部分给出引用说明。论文内容要具有一定的创新点无论是学位论文还是学术论文，创新点就像是人的灵魂，是必不可少的。如果论文内容是简单重复别人的工作和研究成果，即使论文重复率很低也会被拒稿。创新就意味着具有自己的特点，不同于别人，这样的论文重复率自然就很低。论文撰写要原创、条理、规范写论文千万不能偷懒，通过“复制”、“粘贴”出来的论文毫无价值可言。论文的每句话甚至每个字都要用自己的思维和话语表达出来，图表也要自己通过相应软件进行绘制。
数据库的基本特点是什么？ 数据库的基本2113特点是：数据结构化5261，数据4102之间具有联系，面向整个系统；数据的共享性高，冗余度低1653，易扩充；数据独立性高。数据实现集中控制，文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。扩展资料：数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止暴力破解用户密码。3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。5、对数据库内。
数据库的事务隔离与锁机制有什么差别和联系？
在数据库中，产生数据不一致的根本原因是（ ）。 在数据库中，产生数据不一致的根本原因是（C）。A.数据存储量太大B.没有严格保护数据C.未对数据进行完整性控制D.数据冗余
数据库系统中故障可以分为哪几类？ 事务故障 系统故障 介质故障 一、事务故障 什么是事务故障 某个事务在运行过程中由于种种原因未运行至正常终止点 事务故障的常见原因 输入数据有误 运算溢出 。
