关于数学期望 缺条件了，只有当X1，X2，X3，…zhidao，Xn之间互相独立方成立，记其中任意一个事件Xn的的期望为EXn，若互相独立回独立，互不影响，那么这些事件的总期望必然为每个小事件的期望之和，即E(X1+X2+X3+…+Xn)=EX1+EX2+EX3+…+EXn冉冉不答互相独立，则此等式不成立，无必然关系
数学期望难题 说一下思路吧，应该没问题可取的值是任两个数的乘积，每个的概率都是cn2分之一，可以想到（1+2+3+…+n）的平方减去1的平方，2的平方，…n的平方之后就是2倍的任两数乘积之和，而前者可用等差数列求，后者是6分之n乘n-1乘2n-1，再除以二就是任两数乘积之和，此和再乘以cn2分之一就是期望注：cn2就是n乘n-1除以二，我没有符号编辑器只能凑合了
已知数学期望，怎样求方差？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续4102型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：-方差
