x服从均值为0.2的指数分布，y服从均值为0.3的指数分布，x+y 的期望和方差怎么求 E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(x，y)=1/25+9/25+cov(x，y)需要知道x，y的协方差，若相互独立，则D(x+y)=Dx+Dy=1/25+9/25=0.4
1．设某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布，现随机抽出16只 (1)0.2119(2)Φ(200/σ)=0.96，然后查表计算 σ即可
据以往的经验，某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布.现随机地取16只，设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件的寿命的总和不大于1920小时的概率. 1.你都说了 最理想的理论值16*100=1600 当然小于1920 更何况不理想的.当然达不到100小时（要根据现场作业使用的工作环境来判断）2.这题目假设无意思 有可能抽到的全部是小于4米 也有可有抽不到 再说这么大的东西目测就可以了
某电器的寿命服从均值100的指数分布。随机抽出16只，求这16只电器寿命总和大于1920的概率？ 设某电器的寿命为X。由题设条件，有X~EXP(λ)，其中λ=100。其密度函数f(x)=(1/λ)e^(-x/λ)。E(X)=λ，D(X)=λ2。又，Xi(i=1，2，…，16)来自于X，假设其相互独立；再设Y=∑Xi，∴E(Y)=E(∑Xi)=∑E(Xi)=16λ、D(Y)=D(∑Xi)=16λ2。视同“n=16”是较大、满足大数法则条件，由中心极限定理，有P(Y>；1920)=P(Y>；1920)=P{[Y-E(Y)]/√D(Y)>；[1920-E(Y)]/√D(Y)}=P[(Y-16λ/(4λ)>；(1920-16λ)/(4λ)=0.8]。P(Y>；1920)=1-P(Y)=1-Φ(0.8)。查正态分布表N(0，1)有Φ(0.8)=0.7881，∴P(Y>；1920)=0.2119。供参考。
