matlab图像聚类分割算法 求大神告知以下代码是用了什么方法？还有怎么把图像分割和聚类算法结合在一起。 用了K均值聚类算法，即求特征点到两个聚类中心的距离，哪个小就将他归于哪一类中，即D1和D2
matlab C均值聚类算法FCM用图像分割的彻底解析，刚开始用matla学C均值聚类算法，在网上找了好久发现东西很散很离乱，说的不清楚，下面就这个问题做详细的讲解，力求看过大家。
在matlab中怎么实现图像k均值聚类分类 如果是灰度聚类，由于灰度只有0-255的取值，而图像尺寸较大，不需要对每个点的灰度都计算一遍，因为基本都是一样的，对0-255每个灰度进行加权聚类进行了，权值就是灰度在图像中出现的次数。
请教Matlab怎么由颜色相似聚类分析实现图像分割 可以用图像区域块分析，根据相似准则作出相关规定信息。最好是参考彩色图像处理的相关算法文献。
今天的这篇经验和大家聊一聊关于matlab如何做聚类的散点图的问题，希望能够帮助到有需要的朋友。方法/步骤 1 2 matlab内部直接就有k-means的 3 大家可以参考下面图片里面的。
