求一道信号与系统的填空题答案，关于单边频谱和双边频谱关系的
在matlab中已知振幅谱，结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图？ 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0
周期信号及其离散线谱
随机信号傅里叶变换和功率谱密度图给出的信息有什么不同 设随机信号x(t)的傅立叶变换：X(f)＝F(x)F-表傅立叶变换；X(f)-表傅立叶谱，f-频率(Hz)X(f)是复数，它的模是傅立叶振幅谱；它的虚部与实部商的反正切为傅立叶相位谱。而Φ＝|X(f)|^2/T为x(t)的功率谱，T-为x(t)的样本长度。当已知功率谱信息之后，乘以样本长度T后开方，得到傅立叶振幅谱|X(f)|而失去了X(f)的相位信息。这就是 X(f)和 Φ(f)所提供信息的差别。即：X(f，T)可以推出 Φ(f，T)；但由 Φ(f，T)只能推出|X(f)|而失去相位信息。这就是提供信息的差别。
图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…
振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。
什么叫复振幅？ 复振幅是指在信号与系统中，对周期信号f(t)进行指数傅里叶变换，得到的系数是复振幅，描述复振幅和n次谐波频率之间的关系的图形是复数振幅谱图。在复数振幅谱图中，负频率。
非周期信号及连续谱
信号与系统 复数信号 物理意义 您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成，也就是说，把信号变成正弦信号相加的形式—既然是无穷多个信号相加，那对于非周期信号来说，每个信号的加权应该都是零—但有密度上的差别，你可以对比概率论中的概率密度来思考一下—落到每一个点的概率都是无限小，但这些无限小是有差别的所以，傅里叶变换之后，横坐标即为分离出的正弦信号的频率，纵坐标对应的是加权密度对于周期信号来说，因为确实可以提取出某些频率的正弦波成分，所以其加权不为零—在幅度谱上，表现为无限大—但这些无限大显然是有区别的，所以我们用冲激函数表示已经说过，傅里叶变换是把各种形式的信号用正弦信号表示，因此非正弦信号进行傅里叶变换，会得到与原信号频率不同的成分—都是原信号频率的整数倍.这些高频信号是用来修饰频率与原信号相同的正弦信号，使之趋近于原信号的.所以说，频谱上频率最低的一个峰（往往是幅度上最高的），就是原信号频率.傅里叶变换把信号由时域转为频域，因此把不同频率的信号在时域上拼接起来进行傅里叶变换是没有意义的—实际情况下，我们隔一段时间采集一次信号进行变换，才能体现出信号在频域上随时间的变化.我的。
复数频谱与相位谱还有幅度谱有什么关系 幅度A 相位B Fn=A*e^(jB)
