Python好学吗？ 作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这两个问题。首先，Python的学习过程还是比较轻松的，即使没有任何计算机基础知识，也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不困难，甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活，所以这也给很多初学者更多的发挥空间，另外通过了解一些有趣的“库”，可以进一步增强学习Python语言的趣味性，比如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。其次，Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学，但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用，随着大数据和人工智能的发展，Python语言在近几年的上升趋势非常明显，目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以，从这个角度来说，学习。
数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？ 数据分析工作内容：a.临时取数分析，比如双11大促活动；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
互联网包括什么专业？ 互联网相关的职业1.设计设计美工网页设计师UI设计师动画设计师平面设计师三维设计师视觉设计师（分平面和Flash）艺术总监界面设计师界面工程师2 前端前端架构师（分偏重JS和CSS两个方向）前端设计师Javascript编程前端开发工程师WAP开发工程师3 程序PHP程序员（含初级，中级，高级）PHP研发工程师ASP程序员（含初级，中级，高级）NET程序员（含初级，中级，高级）JSP程序员（含初级，中级，高级）JAVA程序员C#程序员数据库工程师搜索引擎架构设计师RIA开发人员系统工程师软件测试工程师客户端开发工程师数据挖掘工程师技术总监4 交互AS程序员用户体验设计师交互设计师可用性工程师5 维护系统维护师（UNIX，LINUX，WINDOWS）网站维护网络工程数据库管理系统分析数据存贮安全工程师6 运营主编记者信息审核员网站策划营销策划市场策划产品设计文案运营数据分析专员客服7 市场项目经理产品经理开发经理市场经理BD经理媒介合作电话销售专员网站推广专员广告经理用户研究员
学习python应该往哪些工作发展？ 我结合自己的经历回答楼主。首先，我只是数学系信息计算与科学专业毕业的，刚毕业我是没有任何编程语言基础的，但是我现在在做数据挖掘工程师，主要用的就是Python。Python当初完全都是自学的，第一份工作和数据有关，所以才学的，因为Python能操作Excel处理数据，也能单独操作数据，所以当时考虑换工作就学了Python，算是求职的加分项吧，自学Python最开始是从爬虫学起来的，从网上爬取数据或者小姐姐简直不要太便捷，后来从事数据分析也经常会从网上爬取数据。再后来换工作，做数据分析过数据挖掘，但是许多公司都对算法有要求，虽然我是数学系毕业的，但是也要重拾数学课本，压力不小，所以我干脆在网上报一个Python web后端开发的课程，当然是用的框架是flask，学完了课程，能做一些简单的网站开发了，去找工作，但是仅仅会Python做web开发是远远不够的，还需要好多前端知识，比如HTML，JS，CSS等等，现在都倾向于找个全栈开发，转行未果。接着做回老本行，数据挖掘，算法看书加上自学，有数学基础做起来并没有想象中的难，一直到现在做挖掘工程师，还要学习spark，tensorflow等。总之，学习Python你有好几个方向，爬虫，web，大数据，数据分析，深度学习等等，但是仅仅。
学大数据之后能做什么工作？ 1、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。PS：经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。2、Hadoop开发工程师熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，3、数据分析师数据分析师 是数据师Datician['det？？？n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。PS：作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。4、大数据分析师通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资。
数据分析与数据挖掘工程师，需要掌握哪些必备工具？ 基本的编程语言。无论是数据分析，还是数据挖掘工程师，基本的编程语言也就是在，编写相关程序和规则的时候，必须使用基本的一些编程语言去编写。可通过常规的一些手法，或复制粘贴的手法，去实现数据挖掘和分析。基本的数据库语言。无论是数据库有多还是少，还是大还是小。在数据的分析过程中，无论你使用哪一种数据库，无论是sql server还是mysql。无论选择哪一种数据库，都是由基本数据库语言构成和操作的。这就意味着，无论你是挖掘还是分析，都需要掌握一门数据库语言。基本的结构化概念和理念。架子上的一个梳理过程。同样的数据挖掘和数据分析过程中，都需要具备由上至下或由下至上的一个逻辑思维去处理这些数据，以及对数据的深度挖掘。实际上是个考验，一个人逻辑思维以及实用理念的一个变现。
