如何用matlab求解如下多元非线性微分方程 mathlab模拟非线性随机微分方程

怎么用MATLAB求解如Dy = y+1/y 的微分方程 syms x y0>；>；y=dsolve('Dy=y+1/y'，'y(0)=y0'，'x')y=(-1+exp(2*x)*(1+y0^2))^(1/2)-(-1+exp(2*x)*(1+y0^2))^(1/2)>；>；help dsolveDSOLVE Symbolic solution of ordinary differential equations.DSOLVE('eqn1'，'eq.求助，如何运用matlab解非线性微分方程组和求平衡点坐标 请贴出具体的非线性微分方程组及要求，因为不同的方程其所用的方法有所不同。如何用matlab求解如下多元非线性微分方程 用数值方法吧，把t=0时的y值输入，即可解出来。function hh[t，Y]=ode45(@myfun，[0：0.1：1]，[0 0 0 0])function dy=myfun(t，y)y1=y(1)；y2=y(2)；y3=y(3)；y4=y(4)；dy1=y2；dy2=0.7143*(y1*y4*y4-9.81*sin(y3))；dy3=y4；dy4=(280.2913*y4*cos(y3)+420.437*sin(y3)-38*y2-9*y1-7.0073*sin(y3)*y4*y4)/(-7.0073*cos(y3))；dy=[dy1；dy2；dy3；dy4]；结果：t=00.10000.20000.30000.40000.50000.60000.70000.80000.90001.0000Y=0 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 0非线性随机常微分方程的matlab模拟 还需要知道时间t的范围和xy的初值还有各个参数的具体的值如何用Matlab解非线性微分方程组，没学过Matlab 求代码 %我在用matlab解n元一次非线性方程组中遇到了困难，不知道如何编写代码，想麻烦您帮我看看%？entry=qb_ihome_tag%n不是某个定值，n可以由自己任取c=t(x)./x；sum(x)=Q；function f=t(x)f=x.^5+x.^6-1./x；end你怎么编？如何用matlab求解非线性微分方程组 使用符号运算工具。首先定义变量符号syms s x t；使用字符串定义公式eq1='diff(x，t)=0.11*s*x/(0.06*x+s)'；eq2='diff(s，t)=(-1)*0.029*x-0.234*s/(0.006*x+s)-s/(30*s^2+300*s+0.03)'；接下来是求解 比如现在要求解s，下面的代码可以给出s的表达式solution=solve(eq1，eq2，s)；接下来求值首先给变量赋值x=1；t=1；之后运行result=eval(solution)；可以求出解。我现在写出的代码可能有错误，不过思路是这样的。我没调试。详细情况可以搜索 matlab 符号运算。MATLAB如何求解约束中含有非线性微分方程组的问题？ 现在要求解如下优化问题：给定动态系统 x'=f(x，u)，其中x表示n维系统状态，x'表示其微分，…Matlab解非线性微分方程组的问题 没解析解你百肯定得用数值解。以下是步骤。第一步，在Matlab里写m-file，命名微分方程对应的函数：function f=myfun(t，x)f=[-x(1)+x(2)^2；2*x(2)+x(1)^2]；这里的x(1)就是你这儿的x，x(2)就是你这儿的y。写完后自动保存，度不要对保存目录做任何修改，文件名就叫myfun.m。第二步，在Matlab命令窗口里写命令：s=[0：0.01：10]；x0=[1，1]；[t，x]=ode45('myfun'，s，x0)；plot(x(：，1)，x(：，2))就完了。第一行是问在设置画图的范围，s就是答画图的区间，0.01是步长，0和10是t的起点和终点，这些你都可以自行设定（步长越小图形越精确），x0是初专始值；第二行是在解微分方程，t为自变量（注意在上一步定义属函数的时候一定要把t也定义进去，不然matlab不会认为这是个微分方程）；第三行就是画相图了。方程的解就保存在变量t和x里，s里面有多少个点你就会得到多少个x和y。如何用matlab求解二阶非线性偏微分方程？ 首先可以肯定的告诉你，matlab本身有个pde工具箱，可以求解一般的典型二阶线性偏微分方程。但是，对于非线性的偏微分方程，我估计很难直接用matlab的工具箱或者函数命令得到结果。因为这涉及到一个数学处理的问题，你首先要处理这个非线性问题，或者用数值的方法处理，然后再用MATLAB编程计算。

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