聚类分析的定义
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？
如何确定聚类算法中的类别个数
为什么用聚类分析分类结果不好 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将。
有哪些常用的聚类算法？ https：//www. kdnuggets.com/2018/06/5 -clustering-algorithms-data-scientists-need-know.html 翻译：非线性 审校：wanting 中文翻译首发于“集智学园”公众号
如何对聚类指定聚类个数和大小？ 代码律动：从零开始教你 KMeans 算法 ？ zhuanlan.zhihu.com 我在上面的专栏文章中描述过这个方法，下面这张图来自上个专栏，由于偷懒，我没表横纵坐标意思。横坐标表示聚。
系统聚类如何确定最佳聚类数 gap 一般做碎石图可以看出来，即距离系数与聚类数关系图，图中曲线发生转折的地方一般就是最佳聚类数。
聚类分析算法如何确定最佳聚类个数？
