K-means聚类算法中的K如何确定？ 泻药，可以参考下R语言使用最优聚类簇数kmean、k-medoids聚类进行客户细分案例原文链接：http：//tecdat.…
对比传统K-Means等聚类算法，LDA主题模型在文本聚类上有何优缺点 简单说类(Categorization or Classification)按照某种标准给象贴标签(label)再根据标签区归类简单说聚类指事先没标签通某种团析找事物间存聚集性原程区别类事先定义类别 类别数变 类器需要由工标注类训练语料训练属于指导习范畴聚类则没事先预定类别类别数确定 聚类需要工标注预先训练类器类别聚类程自 类适合类别或类体系已经确定场合比按照图类类图书；聚类则适合存类体系、类别数确定场合般作某些应用前端比文档文摘、搜索引擎结聚类(元搜索)等类目类函数或类模型(称作类器)，该模型能数据库数据项映射给定类别某类 要构造类器需要训练本数据集作输入训练集由组数据库记录或元组构每元组由关字段(称属性或特征)值组特征向量外训练本类别标记具体本形式表示：(v1，v2，.，vn；c)；其vi表示字段值c表示类别类器构造统计、机器习、神经网络等等聚类(clustering)指根据物类聚原理本身没类别本聚集同组组数据象集合叫做簇并且每簇进行描述程目使属于同簇本间应该彼相似同簇本应该足够相似与类规则同进行聚类前并知道要划几组组知道根据哪些空间区规则定义组其目旨发现空间实体属性间函数关系挖掘知识用属性名变量数程表示聚类技术蓬勃发展涉及范围包括数据挖掘、统计、。
K-means聚类算法中的K如何确定？ 数据集中所需的聚类簇数k未知，有什么方法能够将k计算出来？使用无监督学习在一个数据量5000级别的数据集…
对于一个互联网产品来说，如何准确地进行「用户分类」？常见的用户类型有哪些？如何衡量某一款产品的用户分类效果？ 数据驱动精益成长，易观方舟的100个技巧 ？ zhuanlan.zhihu.com 想要掌握更。有兴趣的同学们可以从这个链接下载：https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
无监督学习比如简单的聚类分析真的是“学习”吗？这里面真的有“学习”的概念吗？ 其实我想说的是：“机器学习”里“学习”的概念究竟是什么呢？这种叫法真的能反应它的实际内容所涵概的范…
